艺术邂逅科学：人工智能摄像头追踪博物馆参观者兴趣
人工智能帮助策展人确定艺术品的“吸引力价值”
博物馆正拥抱技术，以更深入地了解参观者如何与艺术互动。在意大利博洛尼亚，研究人员开发了一个人工智能系统，该系统使用摄像头追踪博物馆参观者的面部表情、姿势和站位。这些数据经过分析，用于确定具体艺术品的“吸引力价值”，并优化美术馆布局。
ShareArt：一款理解艺术鉴赏的工具
该人工智能系统名为 ShareArt，由意大利国家新技术机构 ENEA 和 Istituzione Bologna Musei 的研究人员开发。它由安装在博物馆画廊各处的微型摄像头组成，用于收集参观者行为数据。
追踪参观者互动指标
ShareArt 追踪一系列与艺术互动相关的指标，包括：
- 观看艺术品所花费的时间
- 穿过画廊的路径
- 特定画布上的关注区域
- 面部表情和姿势
隐私与伦理考量
ShareArt 设备旨在尊重参观者的隐私。它们不会记录面部或其他个人信息，所收集的数据经过匿名化处理。
提升博物馆体验
ShareArt 收集的数据可供博物馆通过多种途径提升参观者体验：
- 优化美术馆布局，最大限度提高艺术品可见性和互动性
- 调整灯光和展示技巧，提升艺术鉴赏度
- 识别与参观者产生最强共鸣的艺术品
- 开发针对参观者兴趣量身定制的教育计划和参观线路
初步调查结果
ShareArt 的初步测试已产生引人入胜的结果。研究人员发现：
- 大多数参观者单独观看艺术品，并正确佩戴口罩。
- 参观者在任何一件作品前驻足的时间往往少于 15 秒。
- 观看 Vitale degli Equi 一幅 14 世纪双联画的参观者主要关注右边“更热闹”的部分，那里描绘了圣彼得接受祝福的情景。
将博物馆变成研究实验室
ShareArt 仍在开发中，但它有可能将博物馆变成研究实验室。通过收集和分析参观者行为数据，博物馆可以加深对艺术鉴赏的理解，并开发出更具吸引力和实效性的展览。
人工智能在博物馆的未来
人工智能技术正在迅速改变博物馆的运营方式。从追踪参观者互动到提供个性化推荐，人工智能有可能彻底改变博物馆体验。随着人工智能的不断发展，博物馆需要适应并拥抱这些新技术，以便与时俱进，吸引新一代观众。