Home Tags Posts tagged with "Аналіз даних"
Tag:

Аналіз даних

Наука про дані

Ваші звички під час покупок можуть розкрити вашу особистість злодіям

by Пітер
written by Пітер

Ваші звички під час покупок можуть розкрити вашу особистість злодіям

Мова тіла та звички можуть зрадити вас

Ви можете вважати, що ретельно дбаєте про свою безпеку, але ваше тіло та звички можуть несвідомо видати вас. Витончені особи можуть визначити вашу особистість не лише аналізуючи унікальні рухи, зафіксовані на натільному камерах, а й вивчаючи шаблони використання вами кредитної картки. Їм навіть не потрібні ваше ім’я, адреса чи номери рахунків; вони можуть розпізнати, хто ви, виключно на основі вашої купівельної поведінки.

Дослідження Массачусетського технологічного інституту розкриває могутність даних кредитної картки

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту продемонстрували разючу легкість, з якою можна ідентифікувати особистостей за допомогою даних кредитної картки. Їхнє дослідження, опубліковане у престижному журналі Science, проаналізувало тримісячні дані 1,1 мільйона користувачів кредитної картки у неназваній країні.

За словами Ларрі Грінемайєра з Scientific American, дослідники досягли 90-відсоткового успіху в ідентифікації особистостей, використовуючи лише інформацію про кредитні картки та транзакції. Примітно, що коли вони включили точні ціни транзакцій, їхня здатність повторно ідентифікувати анонімні записи зросла на 22%. Дослідники виявили, що вони можуть точно визначити особистостей навіть за обмеженою інформацією, наприклад, їхнє загальне місцезнаходження або проміжок часу, протягом якого вони здійснювали покупки.

Жінки та високооплачувані особи мають більший ризик

Дослідження показало, що певні групи людей особливо вразливі до ідентифікації за шаблонами їхніх покупок. Виявлено, що жінок і людей з вищими доходами легше ідентифікувати.

Поінформованість громадськості та занепокоєння

Опитування, проведене консалтинговою фірмою з Бостона, показує, що громадськість загалом усвідомлює делікатність даних кредитної картки. Значна більшість американців (87%) вважають такі дані помірно або вкрай приватними. Однак лише 68% висловлюють подібні побоювання щодо своїх медичних даних і генетичних даних.

Небезпека дeідентифікації даних

Дослідники у статті в Science наголошують, що навіть коли дані «знеперсоніфіковано», вони можуть бути не повністю захищеними. Це викликає занепокоєння щодо ефективності наших законів про анонімізацію, таких як ті, що передбачені Законом про страхування здоров’я та підзвітність (HIPAA).

Наслідки для конфіденційності

Дослідження Массачусетського технологічного інституту слугує серйозним нагадуванням про те, що концепція конфіденційності швидко руйнується у цифрову епоху. Навіть коли ми вживаємо заходів для захисту нашої особистої інформації, наші дії можуть мимоволі розкрити нашу особистість.

Розуміння передбачуваності моделей покупок

Дослідники зазначають, що фінансові дані широко використовуються для різних цілей, включаючи оцінювання кредитоспроможності, виявлення шахрайства і розуміння передбачуваності моделей покупок. Це підкреслює необхідність для людей усвідомлювати потенційні ризики, пов’язані з обміном своєю фінансовою інформацією.

Кінець конфіденційності?

Стаття в Science є частиною ширшої дискусії про «Кінець конфіденційності». У ній стверджується, що поширення технологій збору та аналізу даних значно ускладнює збереження нашої конфіденційності у сучасному світі.

Захист вашої особистості

Хоча неможливо усунути всі ризики для вашої конфіденційності, є кроки, які ви можете зробити, щоб захистити свою особистість:

  • Будьте обережні, надаючи інформацію про свою кредитну картку в Інтернеті або по телефону.
  • Використовуйте надійні паролі та ввімкніть двофакторну автентифікацію для своїх фінансових рахунків.
  • Регулярно відстежуйте свою кредитну історію на предмет будь-якої несанкціонованої діяльності.
  • Розгляньте можливість використання технологій підвищення конфіденційності, як-от віртуальні приватні мережі (VPN) і зашифровані програми обміну повідомленнями.
0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Безпека на транспорті

Безпека повітряних подорожей: глибший погляд

by Роза
written by Роза

Безпека авіаперельотів: детальний огляд

Розуміння авіаційних інцидентів

Хоча 2014 рік ознаменувався кількома резонансними авіаційними інцидентами, зокрема зникненням рейсу QZ8501 AirAsia та рейсу MH370 Malaysia Airlines, важливо оцінювати ці події в ширшому контексті.

Статистична безпека авіаперельотів

Незважаючи на трагічну втрату людських життів у цих інцидентах, дані Мережі авіаційної безпеки свідчать про те, що 2014 рік все ще був статистично безпечним для польотів, причому кількість загиблих була нижчою за середній показник за 10 років, який становив 676 осіб.

Міжнародна асоціація повітряного транспорту повідомляє, що рівень аварійності авіалайнерів у 2014 році становив лише 2,1 катастрофи на 1 мільйон рейсів, що свідчить про довгострокову тенденцію до поліпшення безпеки авіаперельотів.

Медійне висвітлення та громадське сприйняття

Значні авіаційні інциденти, зрозуміло, привертають увагу громадськості, але дуже важливо уникати надмірної реакції та не втрачати з поля зору загальну безпеку авіаперельотів. Сотні людей гинуть щороку в автомобільних аваріях, проте ці інциденти отримують набагато менше уваги.

Порівняння ризиків

Щоб оцінити небезпеку авіаперельотів у перспективі, слід враховувати, що дослідники підрахували, що 14 осіб зі 100 000 щороку гинуть внаслідок дорожньо-транспортних пригод в Америці. Це співвідноситься зі 143 особами зі 100 000, які щороку помирають від ішемічної хвороби серця.

Об’єктивна оцінка ризиків

Професор статистики Массачусетського технологічного інституту Арнольд Барнетт визначив, що ризик смерті для пасажирів комерційних авіакомпаній становить один на 45 мільйонів рейсів. За даними The New York Times, мандрівник може літати щодня протягом 123 000 років і все ще залишатися в безпеці.

Роль груп з авіаційної безпеки

Групи з авіаційної безпеки відіграють важливу роль у контролі збитків у сфері зв’язків з громадськістю, вказуючи на статистичну безпеку авіаперельотів незважаючи на резонансні інциденти. Вони допомагають громадськості отримати точне уявлення про пов’язані з цим ризики.

Підвищення безпеки авіації

Хоча авіаперельоти загалом є безпечними, завжди є простір для вдосконалення. Органи авіаційної влади та авіакомпанії постійно працюють над удосконаленням заходів безпеки за допомогою:

  • Технологічних досягнень, таких як покращення конструкції літаків і навігаційних систем
  • Суворих програм навчання та сертифікації пілотів
  • Регулярного технічного обслуговування та оглядів літаків
  • Міжнародного співробітництва з метою обміну передовою практикою та отриманими уроками

Висновок

Незважаючи на те, що авіаційні інциденти завжди є трагічними, важливо дотримуватися збалансованого погляду на безпеку авіаперельотів. Розуміючи статистичні дані, порівнюючи ризики з іншими видами транспорту та визнаючи роль груп з авіаційної безпеки, ми можемо приймати обґрунтовані рішення щодо нашого вибору подорожей.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Наука про дані

Twitter: глобальна карта людської активності

by Роза
written by Роза

Twitter: глобальна карта людської активності

Twitter став повсюдною платформою, з мільйонами користувачів по всьому світу, які генерують величезну кількість даних. Дослідники виявили, що ці дані можуть надати цінну інформацію про людську активність у всьому світі.

Твіти як джерело географічних даних

Відкритий API Twitter дозволяє дослідникам отримувати доступ і аналізувати необроблені дані твітів, включаючи їх географічне розташування. Це дозволило створити складні карти, які показують моделі людської активності на основі щільності твітів.

Мовне різноманіття у Twitter

Найпоширенішою мовою в Twitter є англійська, але є безліч інших мов, представлених у ньому. Дослідники створили карти, що показують розподіл різних мов по всьому світу, розкриваючи мовне різноманіття бази користувачів Twitter.

Електрифікація та використання Twitter

Географічний розподіл твітів тісно відповідає рівню електрифікації та використання штучного світла, особливо в розвинених регіонах. Це свідчить про те, що використання Twitter значною мірою залежить від доступу до технологій.

Шаблони ретвітів і посилань

Дослідники також проаналізували географію ретвітів і посилань у Twitter. Вони виявили, що середня відстань між користувачами, які ретвітять або посилаються один на одного, напрочуд велика. Це говорить про те, що Twitter використовується для зв’язку людей, які живуть далеко одне від одного.

Охоплення основних новин і використання Twitter

Дослідники порівняли співвідношення основних новинних випусків до кількості твітів у різних країнах. Вони виявили, що Європа та США отримують непропорційно велике висвітлення у ЗМІ, тоді як Латинська Америка та Індонезія залишаються поза увагою.

Зростання Twitter і майбутні дослідження

Twitter продовжує стрімко зростати, і в міру появи більшої кількості даних дослідники зможуть проводити ще більш детальні аналізи. Ці дані можуть надати цінну інформацію про людську поведінку, демографію та моделі спілкування.

Глобальне серцебиття Twitter

Один із помітних дослідницьких проектів, під назвою Глобальне серцебиття Twitter, проаналізував понад мільярд твітів зі США, щоб створити карти позитивних і негативних емоцій, виражених під час урагану «Сенді», і підтримки кандидатів у президенти.

Застереження та обмеження

Важливо зазначити, що дані, проаналізовані в цих дослідженнях, становлять лише невелику частину від усіх надісланих твітів. Крім того, користувачі, які вмикають геомітки, можуть поводитися інакше, ніж інші користувачі. Тому результати можуть не повністю відповідати всім шаблонам Twitter.

user Generate an optimized title and captivating tweet in the Ukrainian language for this article for Twitter without any urls or references to read more, ensure appropriate and interesting hashtags. The last hashtag should be #FFFF. Return it as a JSON object with the keys “tweet” and “title”.
0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Музейна інновація

Мистецтво зустрічає науку: камери зі штучним інтелектом відстежують залученість відвідувачів музею

by Жасмін
written by Жасмін

Мистецтво зустрічає науку: камери зі штучним інтелектом відстежують залученість відвідувачів музею

Штучний інтелект допомагає кураторам визначати «привабливість» творів мистецтва

Музеї використовують технології, щоб глибше зрозуміти, як відвідувачі взаємодіють з мистецтвом. У Болоньї, Італія, дослідники розробили систему штучного інтелекту, яка використовує камери для відстеження виразів обличчя, постави та позиціонування відвідувачів музею. Ці дані аналізуються, щоб визначити «привабливість» конкретних творів мистецтва та оптимізувати планування галерей.

ShareArt: інструмент для розуміння сприйняття мистецтва

Система штучного інтелекту під назвою ShareArt була розроблена дослідниками з ENEA, італійського національного агентства з нових технологій, та Istituzione Bologna Musei. Вона складається з невеликих камер, встановлених у галереях музею, які збирають дані про поведінку відвідувачів.

Відстеження показників залученості відвідувачів

ShareArt відстежує цілий ряд показників, пов’язаних із залученістю до мистецтва, зокрема:

  • Час, проведений за переглядом творів мистецтва
  • Шляхи пересування галереями
  • Області фокусування на певних полотнах
  • Вирази обличчя та постава

Конфіденційність та етичні міркування

Пристрої ShareArt розроблені з урахуванням конфіденційності відвідувачів. Вони не записують обличчя чи іншу особисту інформацію, а зібрані дані є анонімними.

Покращення досвіду відвідування музею

Дані, зібрані ShareArt, можуть використовуватися музеями для покращення досвіду відвідувачів кількома способами:

  • Оптимізація планування галерей для максимальної видимості та залученості творів мистецтва
  • Коригування освітлення та методів відображення для покращення сприйняття мистецтва
  • Визначення творів мистецтва, які найбільше резонують із відвідувачами
  • Розробка освітніх програм та екскурсій, адаптованих до інтересів відвідувачів

Початкові висновки

Початкове тестування ShareArt дало цікаві результати. Дослідники виявили, що:

  • Більшість відвідувачів переглядають твори мистецтва наодинці та правильно одягають маски.
  • Відвідувачі, як правило, проводять менше 15 секунд перед будь-якою роботою.
  • Люди, які переглядають диптих Вітале дельї Екві XIV століття, в основному зосереджуються на «більш жвавій» правій половині роботи, на якій зображено Святого Петра, який отримує благословення.

Перетворення музеїв на дослідницькі лабораторії

ShareArt все ще перебуває в розробці, але має потенціал перетворити музеї на дослідницькі лабораторії. Збираючи та аналізуючи дані про поведінку відвідувачів, музеї можуть глибше зрозуміти сприйняття мистецтва та розробляти цікавіші та ефективніші експозиції.

Майбутнє штучного інтелекту в музеях

Технологія штучного інтелекту швидко змінює роботу музеїв. Від відстеження залученості відвідувачів до надання персоналізованих рекомендацій, штучний інтелект має потенціал революціонізувати досвід відвідування музею. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, музеям необхідно буде адаптуватися та приймати ці нові технології, щоб залишатися актуальними та цікавими для майбутніх поколінь.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Комп'ютерні науки

IBM Watson: сила когнітивних обчислень

by Роза
written by Роза

IBM Watson: Гігант когнітивних обчислень

Розумніший помічник

IBM Watson — це революційна система когнітивних обчислень, що трансформує спосіб нашої взаємодії з інформацією. Як розумний компаньйон, Watson може допомогти у виконанні широкого спектра завдань, від відповіді на складні питання до надання персоналізованих рекомендацій.

Usher: Найкращий музейний гід

Можливості Watson демонструються в Usher, мобільному додатку-гіді по музею. Використовуючи геолокацію та аналіз даних, Usher надає персоналізовану інформацію про експонати, пропонуючи глибокі знання та контекст, яких не можуть надати традиційні аудіогіди. Додаток реагує на поведінку користувача, пропонуючи інформацію в режимі реального часу на основі їхнього місцезнаходження та інтересів.

Розблокування знань за допомогою Watson

Основна сила Watson полягає в його здатності аналізувати величезні обсяги даних і витягувати змістовні висновки. Він може просіювати мільйони сторінок тексту, визначаючи зв’язки та закономірності, які люди могли б пропустити. Це робить Watson безцінним інструментом для досліджень, освіти та прийняття рішень.

За межами пошуку: Керівництво та навчання

Watson — це більше, ніж просто пошукова система. Він може надавати контекст і пояснення для своїх відповідей, допомагаючи користувачам зрозуміти обґрунтування його рекомендацій. Таке керівництво робить Watson ефективним супутником у навчанні, пропонуючи глибокі знання та перспективи, які можуть покращити розуміння.

Адаптація до індивідуальних потреб

Watson розроблений так, щоб навчатися на досвіді, постійно розширюючи свою базу знань. Відстежуючи взаємодію з користувачем і його вподобання, Watson може адаптувати свої відповіді та рекомендації до індивідуальних потреб. Цей персоналізований підхід робить Watson потужним інструментом для освіти та самовдосконалення.

Застосування у різних галузях

Гнучкість Watson поширюється на широкий спектр галузей, зокрема:

  • Охорона здоров’я: Допомога онкологам в аналізі даних і рекомендаціях щодо лікування.
  • Освіта: Забезпечення роботи CogniToy, навчального динозавра, який відповідає на запитання дітей і адаптується до їхніх інтересів.
  • Фінанси: Надання персоналізованих фінансових порад через такі програми, як CafeWell Concierge.
  • Страхування: Дозвіл компанії USAA пропонувати персоналізовану інформацію та послуги військовослужбовцям.

Співпраця та інновації

IBM пропонує розробникам і організаціям кілька шляхів використання технології Watson. OpenAPI на Bluemix дозволяє експериментувати та розробляти програми, тоді як партнерські програми надають підтримку та ресурси для масштабування інноваційних рішень. Крім того, хакатони та конкурси кидають виклик студентам розробляти нові програми для можливостей Watson.

Пакункові рішення Watson

Для організацій, які шукають більш комплексне рішення, IBM пропонує готові пакункові рішення Watson. Ці рішення надають підтримку в ключових областях, таких як аналіз даних, залучення та прийняття рішень, допомагаючи підприємствам отримувати цінність зі своїх даних і покращувати взаємодію з клієнтами.

Потенціал нескінченних знань

Сила Watson полягає в його здатності розблоковувати величезний резервуар знань, зібраних протягом століть. Роблячи ці знання доступними та придатними для використання, Watson має потенціал революціонізувати спосіб, яким ми навчаємося, працюємо та приймаємо рішення.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail