Наука про дані - Мистецтво науки про життя

Ваші звички під час покупок можуть розкрити вашу особистість злодіям

Мова тіла та звички можуть зрадити вас

Ви можете вважати, що ретельно дбаєте про свою безпеку, але ваше тіло та звички можуть несвідомо видати вас. Витончені особи можуть визначити вашу особистість не лише аналізуючи унікальні рухи, зафіксовані на натільному камерах, а й вивчаючи шаблони використання вами кредитної картки. Їм навіть не потрібні ваше ім’я, адреса чи номери рахунків; вони можуть розпізнати, хто ви, виключно на основі вашої купівельної поведінки.

Дослідження Массачусетського технологічного інституту розкриває могутність даних кредитної картки

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту продемонстрували разючу легкість, з якою можна ідентифікувати особистостей за допомогою даних кредитної картки. Їхнє дослідження, опубліковане у престижному журналі Science, проаналізувало тримісячні дані 1,1 мільйона користувачів кредитної картки у неназваній країні.

За словами Ларрі Грінемайєра з Scientific American, дослідники досягли 90-відсоткового успіху в ідентифікації особистостей, використовуючи лише інформацію про кредитні картки та транзакції. Примітно, що коли вони включили точні ціни транзакцій, їхня здатність повторно ідентифікувати анонімні записи зросла на 22%. Дослідники виявили, що вони можуть точно визначити особистостей навіть за обмеженою інформацією, наприклад, їхнє загальне місцезнаходження або проміжок часу, протягом якого вони здійснювали покупки.

Жінки та високооплачувані особи мають більший ризик

Дослідження показало, що певні групи людей особливо вразливі до ідентифікації за шаблонами їхніх покупок. Виявлено, що жінок і людей з вищими доходами легше ідентифікувати.

Поінформованість громадськості та занепокоєння

Опитування, проведене консалтинговою фірмою з Бостона, показує, що громадськість загалом усвідомлює делікатність даних кредитної картки. Значна більшість американців (87%) вважають такі дані помірно або вкрай приватними. Однак лише 68% висловлюють подібні побоювання щодо своїх медичних даних і генетичних даних.

Небезпека дeідентифікації даних

Дослідники у статті в Science наголошують, що навіть коли дані «знеперсоніфіковано», вони можуть бути не повністю захищеними. Це викликає занепокоєння щодо ефективності наших законів про анонімізацію, таких як ті, що передбачені Законом про страхування здоров’я та підзвітність (HIPAA).

Наслідки для конфіденційності

Дослідження Массачусетського технологічного інституту слугує серйозним нагадуванням про те, що концепція конфіденційності швидко руйнується у цифрову епоху. Навіть коли ми вживаємо заходів для захисту нашої особистої інформації, наші дії можуть мимоволі розкрити нашу особистість.

Розуміння передбачуваності моделей покупок

Дослідники зазначають, що фінансові дані широко використовуються для різних цілей, включаючи оцінювання кредитоспроможності, виявлення шахрайства і розуміння передбачуваності моделей покупок. Це підкреслює необхідність для людей усвідомлювати потенційні ризики, пов’язані з обміном своєю фінансовою інформацією.

Кінець конфіденційності?

Стаття в Science є частиною ширшої дискусії про «Кінець конфіденційності». У ній стверджується, що поширення технологій збору та аналізу даних значно ускладнює збереження нашої конфіденційності у сучасному світі.

Захист вашої особистості

Хоча неможливо усунути всі ризики для вашої конфіденційності, є кроки, які ви можете зробити, щоб захистити свою особистість:

Будьте обережні, надаючи інформацію про свою кредитну картку в Інтернеті або по телефону.
Використовуйте надійні паролі та ввімкніть двофакторну автентифікацію для своїх фінансових рахунків.
Регулярно відстежуйте свою кредитну історію на предмет будь-якої несанкціонованої діяльності.
Розгляньте можливість використання технологій підвищення конфіденційності, як-от віртуальні приватні мережі (VPN) і зашифровані програми обміну повідомленнями.

Twitter: глобальна карта людської активності

Twitter став повсюдною платформою, з мільйонами користувачів по всьому світу, які генерують величезну кількість даних. Дослідники виявили, що ці дані можуть надати цінну інформацію про людську активність у всьому світі.

Твіти як джерело географічних даних

Відкритий API Twitter дозволяє дослідникам отримувати доступ і аналізувати необроблені дані твітів, включаючи їх географічне розташування. Це дозволило створити складні карти, які показують моделі людської активності на основі щільності твітів.

Мовне різноманіття у Twitter

Найпоширенішою мовою в Twitter є англійська, але є безліч інших мов, представлених у ньому. Дослідники створили карти, що показують розподіл різних мов по всьому світу, розкриваючи мовне різноманіття бази користувачів Twitter.

Електрифікація та використання Twitter

Географічний розподіл твітів тісно відповідає рівню електрифікації та використання штучного світла, особливо в розвинених регіонах. Це свідчить про те, що використання Twitter значною мірою залежить від доступу до технологій.

Шаблони ретвітів і посилань

Дослідники також проаналізували географію ретвітів і посилань у Twitter. Вони виявили, що середня відстань між користувачами, які ретвітять або посилаються один на одного, напрочуд велика. Це говорить про те, що Twitter використовується для зв’язку людей, які живуть далеко одне від одного.

Охоплення основних новин і використання Twitter

Дослідники порівняли співвідношення основних новинних випусків до кількості твітів у різних країнах. Вони виявили, що Європа та США отримують непропорційно велике висвітлення у ЗМІ, тоді як Латинська Америка та Індонезія залишаються поза увагою.

Зростання Twitter і майбутні дослідження

Twitter продовжує стрімко зростати, і в міру появи більшої кількості даних дослідники зможуть проводити ще більш детальні аналізи. Ці дані можуть надати цінну інформацію про людську поведінку, демографію та моделі спілкування.

Глобальне серцебиття Twitter

Один із помітних дослідницьких проектів, під назвою Глобальне серцебиття Twitter, проаналізував понад мільярд твітів зі США, щоб створити карти позитивних і негативних емоцій, виражених під час урагану «Сенді», і підтримки кандидатів у президенти.

Застереження та обмеження

Важливо зазначити, що дані, проаналізовані в цих дослідженнях, становлять лише невелику частину від усіх надісланих твітів. Крім того, користувачі, які вмикають геомітки, можуть поводитися інакше, ніж інші користувачі. Тому результати можуть не повністю відповідати всім шаблонам Twitter.

user Generate an optimized title and captivating tweet in the Ukrainian language for this article for Twitter without any urls or references to read more, ensure appropriate and interesting hashtags. The last hashtag should be #FFFF. Return it as a JSON object with the keys “tweet” and “title”.