Собаки розуміють ваші емоції за вашим голосом: дивовижні відкриття про нейронауку собак

by Роза 2 Березня, 2020

written by Роза 2 Березня, 2020

Собаки можуть розпізнавати ваші емоції за вашим голосом

Нейронаука собак та вокальне спілкування

Останні дослідження в галузі нейронауки собак показали, що собаки мають спеціалізовану область мозку для обробки вокалізацій, включаючи людські голоси. Це відкриття свідчить про те, що собаки можуть розрізняти різні типи вокальних звуків і розпізнавати емоційні сигнали в мові.

Дослідження фМРТ мозку собак

За допомогою технології фМРТ дослідники спостерігали, що певні ділянки мозку собаки демонструють підвищену активність, коли собаки чують вокалізації, такі як людська мова або собачий гавкіт, порівняно з невокальними шумами. Це говорить про те, що у собак є спеціальний нейронний механізм для обробки вокального спілкування.

Розпізнавання емоцій у собак

Цікаво, що дослідники також виявили, що різні ділянки мозку собаки по-різному реагують на позитивні та негативні вокальні тони. Коли собаки чують радісні звуки, такі як сміх або гавкіт собаки від збудження, вони демонструють більшу активність у певних ділянках своєї слухової кори порівняно з тим, коли вони чують сумні звуки. Це вказує на те, що собаки можуть розрізняти емоційну валентність у вокалізаціях.

Еволюційні адаптації для вокального спілкування

Вважається, що здатність собак обробляти людські голоси та розпізнавати емоційні сигнали розвинулася від спільного предка, якого мали люди і собаки близько 100 мільйонів років тому. Ця нейронна адаптація, можливо, відіграла вирішальну роль у розвитку соціальної комунікації та співпраці між собаками та людьми.

Собаки налаштовані на вокальні сигнали людини

Собак протягом поколінь люди виводили селективно, щоб сприяти дружбі та співпраці. У результаті вони розвинули гостру здатність інтерпретувати вокальні сигнали людини. Це включає розпізнавання різних емоцій, розуміння команд і реагування на соціальні сигнали в нашій мові.

Люди також обладнані для обробки собачих вокалізацій

Цікаво, що дослідження показали, що люди також мають нейронний механізм для обробки собачих вокалізацій. Це свідчить про те, що обидва види еволюціонували, щоб ефективно спілкуватися один з одним.

Кореляція між вокальною емоцією та активністю мозку

Дослідження фМРТ виявили кореляцію між емоційною інтенсивністю вокальних звуків і рівнем активності мозку у собак. Чим позитивніший вокальний тон, тим сильніша відповідь у ділянках мозку, пов’язаних з емоційною обробкою.

Вивчена поведінка проти еволюційної адаптації

Поки що незрозуміло, чи емоційна чутливість, яку демонструють собаки в цих дослідженнях, є вивченою поведінкою чи еволюційною адаптацією. Потрібні подальші дослідження, щоб визначити, чи ця здатність є результатом одомашнення чи більш глибоко вкоріненої риси.

Висновки щодо мовленнєвих навичок

Відкриття спільних механізмів обробки соціальної інформації у собак і людей ставить питання про природу мовленнєвих навичок. Дослідники зараз вивчають можливість того, що деякі аспекти мови можуть бути не такими специфічними для людини, як вважалося раніше, і можуть бути присутніми й в інших видів.

Додаткові міркування

Собаки можуть розрізняти між безглуздими шумами та вокальним спілкуванням, таким як людська мова або собачий гавкіт.
Слухова кора у собак поділена на різні ділянки, які реагують на різні категорії звуків, включаючи людські голоси, собачі вокалізації та невокальні шуми.
Здатність собак розпізнавати емоційні сигнали у вокалізаціях, можливо, відіграла важливу роль у їхньому одомашненні та тісних стосунках з людьми.

Роза

Роза — видатна інженерка програмного забезпечення, чия пристрасть до науки та технологій зародилася ще в ранньому дитинстві. Виростаючи в родині, де академічна цікавість заохочувалася, Роза була глибоко впливовою завдяки своєму батькові, відданому професору фізики. Після довгих днів в університеті її батько повертався додому та вводив Розу в світ наукових досліджень, проводячи з нею різні експерименти та сприяючи її глибокій любові до складнощів фізичного світу. З юних років Роза була захоплена безмежними можливостями, які пропонувала наука. Вона проводила незліченну кількість годин, виконуючи експерименти та вивчаючи основні принципи фізики. Це раннє залучення до наукових досліджень не лише вдосконалило її аналітичні здібності, але й пробудило в ній невгамовну цікавість і пристрасть до розв'язання проблем. Академічний шлях Рози привів її до вивчення комп'ютерних наук, де вона досягла успіху у навчанні, рухаючись з таким самим ентузіазмом, що й у дитячих експериментах. Вона закінчила престижний університет з відзнакою, здобувши ступінь бакалавра. Її академічні досягнення були відзначені численними нагородами та стипендіями, що відображають її відданість та видатний талант у цій галузі. У своїй професійній кар'єрі Роза зробила значний внесок у технологічну індустрію. Вона працювала у кількох провідних технологічних компаніях, де відігравала ключову роль у розробці інноваційних програмних рішень, які мали значний вплив на різні сектори. Її спеціалізація включає проєктування та впровадження складних алгоритмів, оптимізацію продуктивності систем та забезпечення надійності та масштабованості програмних додатків. Крім своїх технічних навичок, Роза є активною захисницею прав жінок у STEM (наука, технології, інженерія та математика). Вона активно бере участь у програмах наставництва, допомагаючи молодим жінкам, які прагнуть зробити кар'єру в технологічній галузі. Роза вірить у силу освіти та важливість надання рівних можливостей для всіх, і вона присвячує свій час виступам на конференціях і семінарах, щоб надихати наступне покоління інженерок. У своєму особистому житті Роза продовжує плекати свої наукові корені. Вона любить проводити вільний час, експериментуючи з новими технологіями, читаючи наукові журнали та беручи участь в обговореннях майбутнього технологій. Шлях Рози від допитливої дитини, яка проводила експерименти, до успішної інженерки програмного забезпечення є свідченням сили раннього залучення до науки та довготривалого впливу підтримуючого та інтелектуально стимулюючого середовища.