Veri bilimi

Büyük Veri Teknolojisiyle Yasadışı Balıkçılıkla Mücadele

Açık Denizlerdeki Gizli Faaliyetleri Ortaya Çıkarmak

Yasadışı balıkçılık, okyanuslarımızın sağlığını tehdit eden ve dürüst balıkçıların geçim kaynaklarını baltalayan büyük bir sorundur. Bu sorunla mücadele etmek için Global Fishing Watch, açık denizlerdeki şüpheli gemi faaliyetlerine ışık tutmak için büyük veri ve uydu teknolojisinin gücünden yararlanıyor.

Şüpheli Faaliyetleri İzlemek İçin Uyduları Kullanmak

Global Fishing Watch, gemiler tarafından yayınlanan milyarlarca uydu sinyalini toplar ve analiz eder. Bu sinyaller, gemi hareketleri, hızları ve konumları hakkında değerli bilgiler sağlar. Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları kullanarak Global Fishing Watch, yasadışı balıkçılık faaliyetlerini gösterebilecek kalıpları ve anormallikleri belirleyebilir.

Gemiden Gemiye Aktarmayı Takip Etmek: Yasadışı Balıklar İçin Önemli Bir Yol

Global Fishing Watch’un izleme çabalarının temel hedeflerinden biri, gemiden gemiye aktarmadır, yani balıkları bir gemiden diğerine denizde aktarma uygulamasıdır. Gemiden gemiye aktarma, yasadışı avlanan balıkların yasal tedarik zincirine aktarılmasında kullanılabilir ve bu tür faaliyetleri takip etmeyi ve engellemeyi zorlaştırır.

Global Fishing Watch’un uydu verilerinin analizi, herhangi bir ülkenin yargı yetkisi sınırlarının çok ötesinde, uluslararası sularda 90.000’den fazla potansiyel gemi transfer karşılaşması tespit etti. Bu karşılaşmalar, soğutmalı kargo gemilerini (reefer olarak bilinir) ve birbirine yakın hareket eden veya şüpheli modellerde buluşan balıkçı gemilerini içerir.

“Uygunluk Bayrakları” Kullanımını Ortaya Çıkarmak

Yasadışı balıkçılık operatörleri tarafından kullanılan bir diğer taktik ise “uygunluk bayrakları” kullanımıdır. Bu gemiler, katı yönetmeliklere sahip ülkelerde kayıtlıdır ve bu da kendi ülkelerindeki daha katı kontrollere ve hesap verebilirlik önlemlerinden kaçmalarına olanak tanır.

Global Fishing Watch’un verileri, takip edilen soğutmalı kargo gemilerinin yaklaşık yarısının uygunluk bayrakları taşıdığını ve bu gemilerin gerçek mülkiyetinin ve menşeinin belirsiz olabileceğini göstermektedir. Bu, düzenlemelerin uygulanmasını ve yasadışı balıkçılıktan sorumlu kişileri sorumlu tutmayı daha da zorlaştırmaktadır.

Paydaşları Harekete Geçirmek

Global Fishing Watch’un verilerine, bölgesel balıkçılık yönetimi kuruluşları, araştırmacılar ve hatta sıradan vatandaşlar da dahil olmak üzere üçüncü taraflar tarafından ücretsiz olarak erişilebilir. Bu bilgiye erişim sağlayarak Global Fishing Watch, başkalarının yasadışı balıkçılığa karşı harekete geçmesini ve deniz ürünleri tedarik zincirinin şeffaflığını ve hesap verebilirliğini iyileştirmesini sağlar.

Yasadışı Avlanan Balıkların Satışını ve Tüketimini Azaltmak

Global Fishing Watch’un çabalarının nihai amacı, yasadışı avlanan balıkların satışını ve tüketimini azaltmaktır. Açık denizlerdeki gizli faaliyetlere ışık tutarak Global Fishing Watch, yasadışı operatörlerin faaliyetlerinden kazanç elde etmesini zorlaştırmayı hedefliyor.

Hesap Verebilirliği ve Sürdürülebilirliği İyileştirmek

Global Fishing Watch’un verileri, deniz ürünleri endüstrisinde hesap verebilirliği artırmaya yardımcı oluyor. Global Fishing Watch, gemi transferlerini takip ederek ve uygunluk bayraklarını kullanan gemileri belirleyerek düzenleyicilere ve kolluk kuvvetlerine değerli bilgiler sağlamaktadır.

Bu bilgiler, yasadışı balıkçılıktan sorumlu kişileri sorumlu tutmak, gelecekteki suçları caydırmak ve daha sürdürülebilir balıkçılık uygulamalarını desteklemek için kullanılabilir.

Sonuç:

Global Fishing Watch’un büyük veri ve uydu teknolojisini yenilikçi kullanımı, yasadışı balıkçılığa karşı mücadeleyi dönüştürüyor. Global Fishing Watch, açık denizlere şeffaflık ve hesap verebilirlik getirerek, paydaşları harekete geçmeye ve gelecek nesiller için okyanuslarımızın sağlığını korumaya çağırıyor.

John von Neumann ile İşbirliği

1937 yılında Klara, ünlü matematikçi John von Neumann ile evlendi. Amerika Birleşik Devletleri’ne taşındıktan sonra, Manhattan Projesi de dahil olmak üzere çeşitli projelerde onunla birlikte çalışmaya başladı. Von Neumann ile yaptığı çalışmalar sayesinde Klara, matematiksel kodlama ve bilgisayar programlama incelikleri konusunda uzmanlaştı.

ENIAC’ın Dönüşümü

1940’ların sonlarında, Klara ve Nick Metropolis, ENIAC’ı katı bir şekilde kablolanmış bir makineden ilk saklı program bilgisayarlarından birine dönüştürmek için bir plan üzerinde işbirliği yaptılar. Bu yenilik, ENIAC’ın belleğinde çok çeşitli komutlar depolamasına olanak tanıyarak onu çok daha çok yönlü ve karmaşık görevleri yerine getirebilir hale getirdi.

Hava Tahminine Katkıları

John von Neumann, saklı program ENIAC’ın hava tahmini için potansiyelini fark etti. Jule Charney liderliğindeki bir meteorolog ekibiyle birlikte, 1950 yılında ilk sayısal hava tahminlerini üretmek için çığır açan bir deney yaptılar. Klara’nın kodlama konusundaki uzmanlığı ve ENIAC’ın yeteneklerine ilişkin derin anlayışı, bu deneyin başarısında çok önemliydi.

ENIAC Deneyi

ENIAC deneyi, hava modellerini simüle etmek için ENIAC üzerinde karmaşık matematiksel hesaplamalar yapmayı içeriyordu. Ekip, bir aydan fazla bir süre boyunca yorulmadan çalışarak çok sayıda teknik zorluğun ve aksaklığın üstesinden geldi. ENIAC’ın ilkel yeteneklerine rağmen, sayısal hava tahmininin uygulanabilirliğini gösteren altı retrospektif hava tahmini üretmeyi başardılar.

Mirası ve Etkisi

Klara Dan von Neumann’ın hava tahmini alanındaki katkıları uzun yıllar boyunca büyük ölçüde göz ardı edildi. Ancak, ENIAC’ı saklı program bilgisayarına dönüştürme konusundaki rolü ve 1950 hava tahmini deneyindeki çalışması, modern hava tahmininin temelini attı. Bugün mirası, toplumsal engellerle ve önyargılarla karşılaşmalarına rağmen, kadınların bilimsel ilerlemelerde oynadığı çok önemli rolü hatırlatıyor.

Kadınların STEM’deki Rolü

Klara Dan von Neumann’ın hikayesi, kadınların bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik (STEM) alanlarında tarihsel olarak yeterince temsil edilmediğini vurguluyor. Kadınlar, bilgisayar biliminin ilk günlerine önemli katkılarda bulunmuş olsalar da, sayıları son yıllarda azalmıştır. Bu cinsiyet farkını ele almak, daha kapsayıcı ve yenilikçi bir STEM işgücünü teşvik etmek için çok önemlidir.

Hava Tahminin Geleceği

Modern hava tahmini, büyük ölçüde gelişmiş hesaplama modelleri ve yapay zeka tekniklerine dayanmaktadır. Bu teknolojilerin kullanılması, hava tahminlerinin doğruluğunu ve zamanında olmasını önemli ölçüde artırarak hayatları kurtardı ve mülkleri korudu. Bilgi işlem gücü artmaya devam ettikçe, gelecekte daha da gelişmiş ve güvenilir hava tahmini yetenekleri bekleyebiliriz.

Sonuç

Klara Dan von Neumann’ın sayısal hava tahmininin geliştirilmesine yaptığı katkılar ve bilgisayar biliminde öncü bir kadın olarak rolü, geleceğin bilim insanları ve mühendisleri için bir ilham kaynağı olmaya devam ediyor. Bilimsel ilerlemelerin arkasındaki gizli figürleri tanıyarak ve kutlayarak, herkesin potansiyeline ulaşabileceği daha adil ve eşitlikçi bir toplum inşa edebiliriz.

Büyük Veri Teknolojisiyle Yasadışı Balıkçılıkla Mücadele: Global Fishing Watch Harekete Geçiyor