Maskens medvetande i en Legorobots kropp: OpenWorm-projektet för att förstå hjärnan och artificiell intelligens

by Rosa april 13, 2021

written by Rosa april 13, 2021

Maskens medvetande i en Legorobots kropp

Att förstå hjärnan och artificiell intelligens

Forskare utforskar nya sätt att förstå den mänskliga hjärnan och skapa system med artificiell intelligens (AI). En metod innebär att simulera de neurala kopplingarna hos enkla organismer som rundmasken Caenorhabditis elegans (C. elegans).

OpenWorm-projektet

OpenWorm-projektet syftar till att digitalt återskapa C. elegans, en mask med ett välstuderat nervsystem. Genom att kartlägga kopplingarna mellan maskens 302 neuroner kan forskare simulera dess beteende i mjukvara.

Att överföra maskens hjärna till en Legorobot

Forskare har tagit OpenWorms mjukvarasimulering och överfört den till en enkel Legorobot. Denna ”Legobot” har sensorer som efterliknar maskens näsa, känselreceptorer och matsensorer.

Masklikt beteende hos Legoboten

Anmärkningsvärt nog uppvisar Legoboten beteenden som liknar C. elegans. Att stimulera dess nässensor stoppar rörelsen framåt, medan beröring av dess känselreceptorer får den att röra sig framåt eller bakåt i enlighet därmed. Mat刺激 utlöser rörelse framåt.

Simuleringens begränsningar

Legobot-simuleringen är inte perfekt. Den förenklar vissa neurala trösklar, men det övergripande beteendet är imponerande med tanke på att inga explicita instruktioner programmerades in i roboten.

Implikationer för AI

Att simulera hjärnor som maskens kan ge insikter i hur vi tänker och rör oss. Denna kunskap skulle kunna leda till utvecklingen av mer avancerade AI-system och robotar.

Simuleringshypotesen

Vissa forskare spekulerar i att vi redan kan leva i en datorsimulering. Avancerade civilisationer skulle kunna ha skapat simuleringar som är så realistiska att de är omöjliga att skilja från verkligheten. Om denna hypotes är sann väcker den djupgående frågor om vår existens.

Etiska överväganden

Allteftersom vi fördjupar oss i helhjärnemulering och AI uppstår etiska överväganden. Hur säkerställer vi att dessa tekniker används ansvarsfullt och till mänsklighetens fördel?

Framtida riktningar

OpenWorm-projektet och liknande initiativ banar väg för en större förståelse av hjärnan och potentialen hos AI. I takt med att tekniken utvecklas kan vi förvänta oss att se ännu mer sofistikerade simuleringar och genombrott i vår strävan att nysta upp medvetandets och intelligensens mysterier.

Rosa

Rosa är en framstående mjukvaruingenjör vars passion för vetenskap och teknik väcktes redan i barndomen. Uppvuxen i ett hem där akademisk nyfikenhet uppmuntrades, blev Rosa djupt påverkad av sin far, en hängiven fysikprofessor. Efter långa dagar på universitetet kom hennes far hem och introducerade Rosa till den vetenskapliga utforskningens värld, guidade henne genom olika experiment och främjade hennes djupa kärlek till fysikens komplexitet. Redan som ung blev Rosa fascinerad av de oändliga möjligheter som vetenskapen erbjöd. Hon tillbringade otaliga timmar med att utföra experiment och lära sig de grundläggande principerna för fysik. Denna tidiga exponering för vetenskaplig forskning skärpte inte bara hennes analytiska färdigheter utan väckte också en obeveklig nyfikenhet och en passion för problemlösning. Rosas akademiska resa ledde henne till att studera datavetenskap, där hon utmärkte sig i sina studier, driven av samma entusiasm som hade präglat hennes barndomsexperiment. Hon tog examen med hedersbetygelser och erhöll en kandidatexamen från ett prestigefyllt universitet. Hennes akademiska prestationer belönades med många utmärkelser och stipendier, vilket återspeglade hennes engagemang och enastående talang inom området. I sin yrkeskarriär har Rosa gjort betydande bidrag till teknikindustrin. Hon har arbetat för flera ledande teknikföretag, där hon spelade en nyckelroll i utvecklingen av innovativa mjukvarulösningar som haft stor inverkan på olika sektorer. Hennes expertis ligger i att designa och implementera komplexa algoritmer, optimera systemprestanda och säkerställa tillförlitligheten och skalbarheten hos mjukvaruapplikationer. Utöver sina tekniska färdigheter är Rosa en stark förespråkare för kvinnor inom STEM (vetenskap, teknik, ingenjörskonst och matematik). Hon deltar aktivt i mentorprogram och vägleder unga kvinnor som strävar efter en karriär inom teknik. Rosa tror på utbildningens kraft och vikten av att erbjuda lika möjligheter för alla, och hon ägnar sin tid åt att tala på konferenser och workshops för att inspirera nästa generation av kvinnliga ingenjörer. I sitt personliga liv fortsätter Rosa att omfamna sina vetenskapliga rötter. Hon gillar att spendera sin fritid med att experimentera med ny teknik, läsa vetenskapliga tidskrifter och delta i diskussioner om teknikens framtid. Rosas resa från ett nyfiket barn som utförde experiment till en framgångsrik mjukvaruingenjör är ett bevis på kraften i tidig exponering för vetenskap och det bestående inflytandet av en stöttande och intellektuellt stimulerande miljö.