Home НаукиНауки о Земле и атмосфере 3D-печать спасает жизни: революция в прогнозировании стихийных бедствий в развивающихся странах

3D-печать спасает жизни: революция в прогнозировании стихийных бедствий в развивающихся странах

by Питер

3D-печать произвела революцию в прогнозировании стихийных бедствий в развивающихся странах

Введение

Стихийные бедствия представляют собой серьезную угрозу для развивающихся стран, которым зачастую не хватает ресурсов и инфраструктуры для подготовки к этим событиям и реагирования на них. Традиционные метеостанции, которые имеют важное значение для прогнозирования стихийных бедствий, являются непомерно дорогими для многих из этих стран. Однако последние достижения в области технологии 3D-печати предлагают перспективное решение.

3D-печатные метеостанции: недорогая альтернатива

Исследователи из Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA) и USAID разработали 3D-печатные метеостанции, которые значительно дешевле традиционных станций. Стоимость производства этих станций составляет всего около 200 долларов, что делает их доступными даже для самых бедных сообществ. Станции также спроектированы таким образом, чтобы их было легко ремонтировать и обслуживать с использованием запасных частей местного производства.

Как работают 3D-печатные метеостанции

3D-печатные метеостанции создаются с использованием 3D-принтера размером с микроволновую печь. Принтер расплавляет толстые катушки пластика в тонкие нити, которые накладываются друг на друга, образуя компоненты метеостанции. Процесс печати отличается высокой точностью, что приводит к созданию полностью функциональных метеостанций, которые можно собрать вручную.

Сбор и передача данных

Метеостанции собирают измерения, связанные с температурой, давлением, влажностью, количеством осадков и ветром. Эти данные хранятся на крошечном компьютере размером с iPhone. Оттуда данные можно передавать специалистам по метеорологии, которые используют их для составления прогнозов и выпуска ранних предупреждений.

Полевые испытания и пилотный проект

Исследователи успешно испытали 3D-печатные метеостанции в Боулдере, штат Колорадо. Недавно они представили свои выводы на Всемирной конференции ООН по снижению риска бедствий. Следующий шаг — запуск пилотного проекта в Замбии, где станции будут развернуты в уязвимых сообществах.

Преимущества для развивающихся стран

3D-печатные метеостанции предлагают многочисленные преимущества для развивающихся стран:

  • Системы раннего предупреждения: станции предоставляют данные в режиме реального времени, которые можно использовать для выдачи ранних предупреждений о стихийных бедствиях, что дает сообществам время на подготовку и эвакуацию.
  • Улучшение прогнозирования погоды: данные, собранные станциями, можно использовать для улучшения моделей прогнозирования погоды, что приводит к более точным и надежным прогнозам.
  • Повышение производительности сельского хозяйства: фермеры могут использовать метеоданные для принятия обоснованных решений о посадке, орошении и сборе урожая, что приводит к увеличению урожайности.
  • Снижение риска бедствий: обеспечивая системы раннего предупреждения и улучшая прогнозирование погоды, 3D-печатные метеостанции могут помочь снизить риск стихийных бедствий и спасти жизни.

Проблемы и возможности

Хотя 3D-печатные метеостанции обладают большим потенциалом, существуют и некоторые проблемы:

  • Развертывание и техническое обслуживание: обеспечение развертывания и обслуживания станций в отдаленных и уязвимых сообществах может быть сложной логистической задачей.
  • Подключение к данным: в некоторых районах может быть ограниченное или отсутствовать подключение к Интернету, что может затруднить передачу данных.
  • Обучение и наращивание потенциала: местные сообщества должны пройти обучение по использованию и обслуживанию метеостанций для обеспечения их долгосрочной устойчивости.

Для преодоления этих проблем требуется сотрудничество между правительствами, некоммерческими организациями и местными сообществами. Работая вместе, мы можем использовать возможности 3D-печати, чтобы произвести революцию в прогнозировании стихийных бедствий и улучшить жизнь людей в развивающихся странах.