Arta întâlnește știința: camerele AI urmăresc implicarea vizitatorilor muzeului
AI ajută curatorii să determine „valoarea atractivă” a operei de artă
Muzeele adoptă tehnologia pentru a dobândi o înțelegere mai profundă a modului în care vizitatorii interacționează cu arta. În Bologna, Italia, cercetătorii au dezvoltat un sistem AI care utilizează camere pentru a urmări expresiile faciale, postura și poziționarea vizitatorilor muzeului. Aceste date sunt analizate pentru a determina „valoarea atractivă” a unor opere de artă specifice și pentru a optimiza aspectul galeriilor.
ShareArt: un instrument pentru înțelegerea aprecierii artei
Sistemul AI, numit ShareArt, a fost dezvoltat de cercetători de la ENEA, agenția națională italiană pentru tehnologii noi, și Istituzione Bologna Musei. Acesta constă în camere mici instalate în galeriile muzeului care colectează date despre comportamentul vizitatorilor.
Urmărirea indicatorilor de implicare a vizitatorilor
ShareArt urmărește o serie de indicatori legați de implicarea în artă, inclusiv:
- Timp petrecut privind operele de artă
- Căi urmate prin galerii
- Domenii de interes pe pânze particulare
- Expresii faciale și postură
Considerații privind confidențialitatea și etica
Dispozitivele ShareArt sunt concepute să respecte confidențialitatea vizitatorilor. Nu înregistrează fețe sau alte informații personale, iar datele colectate sunt anonimizate.
Îmbunătățirea experienței muzeului
Datele colectate de ShareArt pot fi utilizate de muzee pentru a îmbunătăți experiența vizitatorilor în mai multe moduri:
- Optimizarea aspectului galeriei pentru a maximiza vizibilitatea și implicarea operei de artă
- Ajustarea tehnicilor de iluminare și afișare pentru a îmbunătăți aprecierea artei
- Identificarea operelor de artă care rezonează cel mai puternic cu vizitatorii
- Dezvoltarea de programe educaționale și tururi adaptate intereselor vizitatorilor
Concluzii inițiale
Testarea inițială a ShareArt a dat rezultate interesante. Cercetătorii au descoperit că:
- Majoritatea vizitatorilor vizualizează singuri operele de artă și poartă măști de protecție corect.
- Vizitatorii tind să petreacă mai puțin de 15 secunde stând în fața oricărei lucrări date.
- Persoanele care vizionează un diptic din secolul al XIV-lea de Vitale degli Equi s-au concentrat în principal pe jumătatea dreaptă „mai aglomerată” a lucrării, care îl înfățișează pe Sfântul Petru primind o binecuvântare.
Transformarea muzeelor în laboratoare de cercetare
ShareArt este încă în curs de dezvoltare, dar are potențialul de a transforma muzeele în laboratoare de cercetare. Prin colectarea și analizarea datelor despre comportamentul vizitatorilor, muzeele pot dobândi o înțelegere mai profundă a aprecierii artei și pot dezvolta expoziții mai captivante și mai eficiente.
Viitorul AI în muzee
Tehnologia AI schimbă rapid modul în care funcționează muzeele. De la urmărirea implicării vizitatorilor până la furnizarea de recomandări personalizate, AI are potențialul de a revoluționa experiența muzeului. Pe măsură ce AI continuă să evolueze, muzeele vor trebui să se adapteze și să adopte aceste noi tehnologii pentru a rămâne relevante și atractive pentru generațiile viitoare.