Home Tags Posts tagged with "Recunoașterea facială"
Tag:

Recunoașterea facială

Zoologie

Software-ul de recunoaștere facială ajută păsările să-și identifice propriile ouă

by Peter
written by Peter

Software de recunoaștere facială ajută păsările să-și identifice propriile ouă

Paraziții de cuib: o amenințare la adresa populațiilor de păsări

Pentru multe specii de păsări, paraziții de cuib precum cucul reprezintă o amenințare serioasă. Aceste păsări șirete își depun ouăle în cuiburile altor păsări, lăsând părinții adoptivi nevinovați să aibă grijă de puii lor. Acest lucru poate fi fatal pentru propriii pui ai părinților adoptivi, deoarece puii de cuc adesea îi întrec la mâncare și resurse.

Semnăturile ouălor: o modalitate prin care păsările își pot identifica propriile ouă

O modalitate prin care păsările își protejează ouăle de paraziții de cuib este prin utilizarea semnăturilor ouălor. Acestea sunt indicii vizuale unice care permit păsărilor să-și recunoască propriile ouă printre impostori. Cu cât o specie de pasăre este mai intens vizată de cuci, cu atât semnăturile lor de ouă sunt mai complexe și mai sofisticate.

NaturePatternMatch: un instrument software pentru identificarea semnăturilor ouălor

Cercetătorii de la Universitatea Harvard și Universitatea Cambridge au dezvoltat un instrument software numit NaturePatternMatch care poate fi folosit pentru a identifica semnăturile ouălor. Acest instrument utilizează același tip de tehnologie pe care companiile se bazează pentru recunoașterea facială și asamblarea imaginilor.

Cum funcționează NaturePatternMatch

NaturePatternMatch funcționează prin analizarea caracteristicilor vizuale ale ouălor. Acesta poate identifica o gamă largă de caracteristici, inclusiv culoarea, modelul și textura. Aceste informații pot fi apoi utilizate pentru a crea o semnătură unică pentru fiecare ou.

Eficacitatea semnăturilor ouălor

Cercetătorii au descoperit că semnăturile ouălor reprezintă o modalitate eficientă prin care păsările își pot identifica propriile ouă. Într-un studiu realizat pe opt specii diferite de păsări parazitate, au descoperit că păsările au reușit să-și identifice corect propriile ouă în peste 90% din cazuri.

Evoluția semnăturilor ouălor

Semnăturile ouălor au evoluat în timp ca o modalitate prin care păsările își protejează ouăle de paraziții de cuib. Cu cât o specie de pasăre este mai intens vizată de cuci, cu atât semnăturile lor de ouă sunt mai complexe și mai sofisticate. Acest lucru sugerează că semnăturile ouălor sunt o parte importantă a supraviețuirii păsărilor.

Impactul parazitismului de cuib asupra populațiilor de păsări

Parazitismul de cuib poate avea un impact semnificativ asupra populațiilor de păsări. În unele cazuri, poate duce la declinul sau chiar la dispariția unei specii de pasăre. Cu toate acestea, semnăturile ouălor pot ajuta păsările să atenueze efectele parazitismului de cuib. Fiind capabile să-și identifice propriile ouă, păsările pot evita să piardă timp și resurse pentru creșterea puilor de cuc.

Cum se utilizează NaturePatternMatch pentru a ajuta păsările

NaturePatternMatch poate fi utilizat de cercetători și ecologiști pentru a ajuta păsările să-și identifice propriile ouă. Aceste informații pot fi apoi utilizate pentru a dezvolta strategii menite să reducă impactul parazitismului de cuib asupra populațiilor de păsări.

Concluzie

Semnăturile ouălor sunt un exemplu fascinant al modului în care păsările au evoluat pentru a-și proteja puii de prădători. Folosind NaturePatternMatch, cercetătorii pot afla mai multe despre semnăturile ouălor și despre cum pot fi utilizate pentru a ajuta păsările.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Tehnologie

ATM-uri cu recunoaștere facială: O nouă eră a serviciilor bancare sigure

by Peter
written by Peter

ATM-uri cu recunoaștere facială: o nouă eră a serviciilor bancare sigure

În lumea în continuă evoluție a serviciilor bancare, tehnologia de recunoaștere facială apare ca un factor de schimbare. China este pregătită să introducă primele ATM-uri cu recunoaștere facială din lume, promițând să revoluționeze modul în care ne accesăm banii.

Cum funcționează ATM-urile cu recunoaștere facială

Aceste ATM-uri utilizează camere avansate pentru a captura trăsăturile faciale și a le compara cu o bază de date a utilizatorilor autorizați. Dacă trăsăturile faciale corespund, utilizatorului i se acordă acces la contul său. Acest lucru elimină necesitatea metodelor tradiționale de autentificare, cum ar fi codurile PIN sau cardurile, făcând tranzacțiile mai rapide și mai sigure.

Beneficiile ATM-urilor cu recunoaștere facială

Securitate îmbunătățită: Tehnologia de recunoaștere facială oferă un nivel mai ridicat de securitate decât metodele tradiționale de ATM. Împiedică accesul neautorizat al persoanelor care ar fi putut fura sau falsifica carduri sau coduri PIN.

Fraudă redusă: Prin eliminarea utilizării cardurilor fizice și a codurilor PIN, ATM-urile cu recunoaștere facială reduc semnificativ riscul de fraudă, cum ar fi skimming-ul și contrafacerea.

Comoditate și viteză: Tranzacțiile care utilizează ATM-uri cu recunoaștere facială sunt rapide și fără efort. Utilizatorii pur și simplu stau în fața camerei, iar ATM-ul le verifică identitatea în câteva secunde.

Dezavantajele ATM-urilor cu recunoaștere facială

Preocupări legate de confidențialitate: Utilizarea tehnologiei de recunoaștere facială ridică îngrijorări cu privire la confidențialitate. Criticii susțin că ar putea duce la crearea unei vaste baze de date de imagini faciale, care ar putea fi utilizată în mod abuziv pentru supraveghere sau în alte scopuri.

Limitări tehnice: Tehnologia de recunoaștere facială s-ar putea să nu fie infailibilă. Factori precum schimbările de aspect sau condițiile de iluminare pot afecta precizia procesului de recunoaștere.

Viitorul ATM-urilor cu recunoaștere facială

În ciuda acestor preocupări, se preconizează că ATM-urile cu recunoaștere facială vor deveni din ce în ce mai răspândite în viitor. Pe măsură ce tehnologia devine mai sofisticată și preocupările legate de confidențialitate sunt abordate, aceste ATM-uri au potențialul de a transforma industria bancară și de a face tranzacțiile financiare mai sigure și mai convenabile.

Companii care dezvoltă ATM-uri cu recunoaștere facială

Mai multe companii sunt implicate activ în dezvoltarea și producția de ATM-uri cu recunoaștere facială. Acestea includ:

  • Tzekwan, o companie lider în tehnologia anti-contrafacere
  • Universitatea Tsinghua, o instituție de cercetare renumită din China
  • Diebold Nixdorf, un furnizor global de soluții financiare self-service

Țări care implementează ATM-uri cu recunoaștere facială

China se află în prezent în fruntea implementării ATM-urilor cu recunoaștere facială. Alte țări care explorează sau au implementat deja această tehnologie includ:

  • Japonia
  • Coreea de Sud
  • India
  • Brazilia

Reglementări pentru ATM-uri cu recunoaștere facială

Pe măsură ce ATM-urile cu recunoaștere facială devin mai răspândite, este esențial să se stabilească reglementări clare pentru a aborda preocupările legate de confidențialitate și a asigura utilizarea responsabilă a acestei tehnologii. Aceste reglementări pot varia în funcție de jurisdicție, dar, de obicei, se concentrează pe:

  • Consimțământul informat al utilizatorilor
  • Măsuri de protecție și securitate a datelor
  • Limite privind utilizarea datelor de recunoaștere facială

Concluzie

ATM-urile cu recunoaștere facială reprezintă un progres semnificativ în domeniul securității și comodității bancare. Deși există unele preocupări care trebuie abordate, beneficiile potențiale ale acestei tehnologii sunt incontestabile. Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze și sunt elaborate reglementări, ATM-urile cu recunoaștere facială sunt pe cale să devină o parte integrantă a peisajului nostru financiar.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Știința cognitivă

Cititul și recunoașterea facială: o conexiune neașteptată

by Rosa
written by Rosa

Cititul și recunoașterea facială: o conexiune neașteptată

Context

Ați observat vreodată că persoanele care citesc mult tind să aibă dificultăți în a-și aminti fețele? S-ar putea să nu fie doar o coincidență. Un studiu recent publicat în prestigioasa revistă Science sugerează că cititul ar putea interfera de fapt cu abilitatea noastră de a recunoaște fețe.

Studiul

O echipă internațională de neuroștiinți a folosit scanări RMN funcționale pentru a examina creierele a 63 de participanți din Portugalia și Brazilia. Participanții au fost împărțiți în trei grupuri: persoane analfabete, adulți care au învățat să citească mai târziu în viață și copii care au învățat să citească la o vârstă fragedă.

Cercetătorii au monitorizat activitatea creierului în timp ce participanții îndeplineau diverse sarcini, cum ar fi cititul, ascultarea de propoziții și privitul la imagini cu fețe, obiecte și modele în mișcare.

Rezultate

Studiul a dezvăluit că o zonă a creierului numită aria vizuală a formei cuvântului (VWFA) a devenit activă atunci când participanții vedeau sau auzeau cuvinte. În mod interesant, VWFA a răspuns și la fețe, dar mai puțin la voluntarii alfabetizați.

Acest lucru sugerează că cititul poate folosi unele dintre aceleași căi neuronale care sunt implicate în percepția feței. Drept urmare, cititul extins poate duce la o scădere a abilității creierului de a procesa fețele în mod eficient.

Explicații posibile

O posibilă explicație pentru această constatare este că sistemul vizual se adaptează constant la mediu. Când învățăm să citim, creierul alocă mai multe resurse pentru procesarea limbajului scris, ceea ce poate veni în detrimentul percepției feței.

O altă teorie sugerează că cititul poate concura cu percepția feței pentru resursele de atenție. Când citim, ne concentrăm pe cuvinte și pe semnificația lor, ceea ce poate face mai dificilă procesarea simultană a informațiilor vizuale despre fețe.

Implicații

Concluziile acestui studiu au mai multe implicații. În primul rând, acestea sugerează că ar putea exista un compromis între abilitățile de citire și abilitățile de percepție a feței. Persoanele care excelează într-un domeniu pot avea unele dificultăți în celălalt.

În al doilea rând, studiul subliniază plasticitatea creierului. Cititul poate remodela căile neuronale și poate modifica modul în care procesăm informațiile vizuale.

Beneficiile cititului

Deși cititul poate avea unele dezavantaje potențiale pentru recunoașterea feței, este important să rețineți că oferă și numeroase beneficii cognitive. S-a demonstrat că lectura îmbunătățește abilitățile lingvistice, memoria și abilitățile de gândire critică.

Concluzie

Relația dintre citit și recunoașterea facială este complexă și încă în curs de investigare. Cu toate acestea, studiul actual oferă dovezi că cititul poate interfera cu abilitatea noastră de a percepe fețe. Această constatare are implicații pentru înțelegerea noastră despre modul în care creierul procesează informațiile vizuale și compromisurile potențiale asociate cu diferite abilități cognitive.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Necategorizat

Televizoarele inteligente: O revoluție în divertismentul de acasă

by Peter
written by Peter

Televizoarele inteligente: O revoluție în divertismentul de acasă

Televizoarele inteligente sunt ultima evoluție în divertismentul de acasă, oferind o gamă largă de caracteristici și capabilități care depășesc cu mult televizoarele tradiționale. Cu conectivitate la internet încorporată și procesoare puternice, televizoarele inteligente pot accesa o gamă vastă de conținut, de la servicii de streaming la rețele sociale și navigare pe web.

Ce face un televizor inteligent să fie inteligent?

Televizoarele inteligente se disting de televizoarele obișnuite prin caracteristicile lor avansate, care includ:

  • Conectivitate la internet: Televizoarele inteligente se pot conecta la internet prin Wi-Fi sau Ethernet, permițând utilizatorilor să acceseze o gamă largă de conținut și servicii online.
  • Magazin de aplicații: Televizoarele inteligente au acces la magazine de aplicații, de unde utilizatorii pot descărca și instala o varietate de aplicații, inclusiv servicii de streaming, jocuri și platforme de socializare.
  • Control vocal: Multe televizoare inteligente au capacități de control vocal, permițând utilizatorilor să controleze televizorul și să acceseze conținut folosindu-și vocea.
  • Integrare cu casa inteligentă: Televizoarele inteligente pot fi integrate cu dispozitive pentru casa inteligentă, cum ar fi difuzoare inteligente și lumini inteligente, permițând utilizatorilor să își controleze sistemul de divertisment de acasă și alte dispozitive inteligente folosind vocea sau telecomanda televizorului.

Beneficiile televizoarelor inteligente

Televizoarele inteligente oferă o serie de avantaje față de televizoarele tradiționale, inclusiv:

  • Acces la o gamă largă de conținut: Televizoarele inteligente oferă acces la o gamă largă de conținut, inclusiv servicii de streaming, televiziune live, videoclipuri la cerere și navigare pe web.
  • Recomandări personalizate: Televizoarele inteligente pot învăța obiceiurile și preferințele de vizionare ale utilizatorilor în timp și pot oferi recomandări personalizate pentru conținut care le-ar putea plăcea.
  • Comoditate: Televizoarele inteligente oferă un mod convenabil de a accesa și controla conținutul, cu interfețe ușor de utilizat și capacități de control vocal.
  • Experiență de divertisment îmbunătățită: Televizoarele inteligente oferă o experiență de divertisment mai captivantă și mai captivantă, cu caracteristici precum afișaje de înaltă calitate, sisteme audio puternice și acces la o gamă largă de conținut.

Provocări în dezvoltarea televizoarelor inteligente

Deși televizoarele inteligente oferă o serie de avantaje, există și câteva provocări asociate cu dezvoltarea și utilizarea lor:

  • Cost: Televizoarele inteligente pot fi mai scumpe decât televizoarele tradiționale, în special modelele cu caracteristici de ultimă generație.
  • Complexitate: Televizoarele inteligente pot fi mai complexe de utilizat decât televizoarele tradiționale, în special pentru utilizatorii care nu sunt familiarizați cu tehnologia.
  • Probleme de confidențialitate: Televizoarele inteligente colectează date despre obiceiurile de vizionare și preferințele utilizatorilor, ceea ce ridică preocupări cu privire la confidențialitate și securitatea datelor.

Viitorul televizoarelor inteligente

Televizoarele inteligente sunt încă o tehnologie relativ nouă, iar capacitățile lor sunt în continuă evoluție. Pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, ne putem aștepta să vedem caracteristici și mai inovatoare și revoluționare în televizoarele inteligente în viitor.

Inovații specifice în tehnologia televizoarelor inteligente

Pe lângă avantajele și provocările generale ale televizoarelor inteligente, există, de asemenea, o serie de inovații specifice în tehnologia televizoarelor inteligente care merită menționate:

  • Tehnologia 3D: Samsung a dezvoltat un televizor care poate afișa o imagine diferită și cu rezoluție completă pentru fiecare spectator, în funcție de faptul dacă stă în stânga sau în dreapta ecranului.
  • Procesarea limbajului natural: LG și-a îmbunătățit „Magic Remote”, astfel încât acesta răspunde acum la comenzi în limbaj natural.
  • Recunoaștere facială: TCL a dezvoltat un televizor HD numit MoVo care utilizează software de recunoaștere facială pentru a identifica cine se uită și apoi face sugestii de programare personalizate pentru acea persoană.
  • Controlul ochilor: Haier a dezvoltat o tehnologie numită Eye Control TV, în care utilizatorii pot schimba canalele mișcându-și ochii.
  • Publicitate personalizată: Gracenote a dezvoltat o tehnologie care va personaliza reclamele TV pe care le văd utilizatorii în funcție de obiceiurile lor de vizionare și de datele personale.
0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Istorie

Civil War Photo Sleuth: Dezvăluirea istoriilor ascunse prin recunoașterea facială

by Zuzana
written by Zuzana

Civil War Photo Sleuth: Dezvăluirea istoriilor ascunse prin recunoașterea facială

Identificarea fețelor necunoscute din arhivele istoriei

Civil War Photo Sleuth (CWPS) este o inițiativă digitală de pionierat care își propune să identifice fiecare persoană necunoscută surprinsă în fotografiile din Războiul Civil American. Folosind tehnologia avansată de recunoaștere facială, CWPS creează cea mai cuprinzătoare arhivă digitală din lume a portretelor identificate din perioada Războiului Civil.

Recunoașterea facială pentru cercetarea istorică

Software-ul de ultimă generație al CWPS analizează fotografiile încărcate și identifică până la 27 de „repere faciale” distincte. Această analiză detaliată permite sistemului să identifice potențiale potriviri, chiar dacă aspectul unui soldat s-a schimbat în timp sau fotografia a fost făcută dintr-un unghi neobișnuit.

Un efort colaborativ

CWPS este un proiect colaborativ condus de informaticianul și istoricul Kurt Luther, împreună cu cercetători de la Virginia Tech, Military Images și Virginia Center for Civil War Studies. Utilizatorii pot contribui cu propriile imagini sau pot căuta printre mii de fotografii din arhive naționale și de stat.

Arhivă digitală și instrumente de cercetare

Platforma CWPS servește ca o arhivă digitală cuprinzătoare, cu portrete identificate și neidentificate, instrumente de cercetare și o comunitate online activă. Utilizatorii își pot restrânge căutările folosind filtre precum gradul unității, detaliile fotografului și inscripțiile.

Provocările identificării imaginilor istorice

Identificarea indivizilor în fotografiile din Războiul Civil prezintă provocări unice. Calitatea și colorarea acestor imagini variază foarte mult, iar mulți soldați purtau bărbi și mustăți groase care ar putea ascunde trăsăturile feței. Cu toate acestea, algoritmii avansați ai CWPS depășesc aceste obstacole, permițând cercetătorilor să descopere identități ascunse.

Valorificarea puterii datelor

Cercetătorii CWPS își completează analiza de recunoaștere facială cu o gamă largă de resurse online, inclusiv diagrame genealogice, înregistrări militare și arhive fotografice. Această abordare multidisciplinară îmbunătățește acuratețea și eficiența procesului de identificare.

O muncă de dragoste cu impact semnificativ

Pasiunea lui Luther pentru acest proiect provine din legătura sa personală cu Războiul Civil. El a identificat cu succes un portret al propriului stră-străbunic, Oliver Croxton. Această experiență i-a inspirat misiunea de a descoperi poveștile din spatele fiecărui chip necunoscut.

Obiective ambițioase și perspective de viitor

Luther și-a stabilit un obiectiv ambițios de a identifica fiecare fotografie din baza de date CWPS. Deși provocările rămân, proiectul continuă să facă progrese semnificative, cu peste 75 de portrete deja identificate și sute în plus catalogate pentru o eventuală identificare.

Împuternicirea detectivilor amatori

CWPS permite detectivilor amatori să contribuie la cercetarea istorică. Folosind o varietate de instrumente și abilități, cercetătorii pot descoperi conexiuni ascunse și pot face lumină asupra vieții acestor indivizi uitați.

Dezvăluirea trecutului, o față la un moment dat

Civil War Photo Sleuth este o dovadă a puterii colaborării, tehnologiei și ingeniozității umane. Deblocând secretele ascunse în fotografiile istorice, CWPS readuce trecutul la viață și ne îmbogățește înțelegerea Războiului Civil American.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail