Știința datelor

Combaterea pescuitului ilegal cu ajutorul tehnologiei Big Data

Dezvăluirea activităților ascunse din largul mării

Pescuitul ilegal este o problemă majoră care amenință sănătatea oceanelor noastre și subminează mijloacele de trai ale pescarilor cinstiți. Pentru a combate această problemă, Global Fishing Watch valorifică puterea datelor masive și a tehnologiei prin satelit pentru a face lumină asupra activităților suspecte ale navelor în largul mării.

Utilizarea sateliților pentru monitorizarea activităților suspecte

Global Fishing Watch colectează și analizează miliarde de semnale prin satelit transmise de nave. Aceste semnale oferă informații valoroase despre mișcările, vitezele și locațiile navelor. Utilizând inteligența artificială și algoritmi de învățare automată, Global Fishing Watch poate identifica modele și anomalii care pot indica activități ilegale de pescuit.

Urmărirea transbordărilor: o cale importantă pentru peștele ilegal

Una dintre principalele ținte ale eforturilor de monitorizare ale Global Fishing Watch este transbordarea, practica de transfer a peștelui de pe o navă pe alta pe mare. Transbordarea poate fi utilizată pentru a spăla peștele prins ilegal în lanțul de aprovizionare legal, ceea ce face dificilă urmărirea și prevenirea unor astfel de activități.

Analiza datelor din satelit efectuată de Global Fishing Watch a identificat peste 90.000 de potențiale întâlniri de transbordare în apele internaționale, cu mult dincolo de jurisdicția oricărei țări. Aceste întâlniri implică nave de marfă frigorifice (cunoscute sub numele de reefere) și nave de pescuit care operează în apropiere sau se întâlnesc în modele suspecte.

Descoperirea utilizării „pavilioanelor de curtoazie”

O altă tactică utilizată de operatorii de pescuit ilegal este utilizarea „pavilioanelor de curtoazie”. Aceste nave sunt înregistrate în țări cu reglementări laxiste, permițându-le să evite controalele mai stricte și măsurile de responsabilitate din țările lor de origine.

Datele Global Fishing Watch dezvăluie că aproape jumătate dintre reeferele urmărite arborau pavilioane de curtoazie, ceea ce indică faptul că adevărata proprietate și originea acestor nave pot fi obscure. Acest lucru face mai dificilă aplicarea reglementărilor și tragerea la răspundere a celor responsabili de pescuitul ilegal.

Abilitarea părților interesate să ia măsuri

Datele Global Fishing Watch sunt disponibile gratuit terților, inclusiv organizațiilor regionale de gestionare a pescuitului, cercetătorilor și chiar cetățenilor de rând. Oferind acces la aceste informații, Global Fishing Watch permite altora să ia măsuri împotriva pescuitului ilegal și să îmbunătățească transparența și responsabilitatea lanțului de aprovizionare cu fructe de mare.

Reducerea vânzării și consumului de pește prins ilegal

Scopul final al eforturilor Global Fishing Watch este de a reduce vânzarea și consumul de pește prins ilegal. Aruncând o lumină asupra activităților ascunse din largul mării, Global Fishing Watch își propune să facă mai dificil pentru operatorii ilegali să profite de pe urma activităților lor.

Îmbunătățirea responsabilității și sustenabilității

Datele Global Fishing Watch contribuie la îmbunătățirea responsabilității în industria fructelor de mare. Urmărind transbordările și identificând navele care folosesc pavilioane de curtoazie, Global Fishing Watch furnizează informații valoroase autorităților de reglementare și agențiilor de aplicare a legii.

Aceste informații pot fi utilizate pentru a trage la răspundere pe cei responsabili de pescuitul ilegal, pentru a descuraja infracțiunile viitoare și pentru a promova practici de pescuit mai durabile.

Concluzie:

Utilizarea inovatoare a datelor mari și a tehnologiei prin satelit de către Global Fishing Watch transformă lupta împotriva pescuitului ilegal. Oferind transparență și responsabilitate în largul mării, Global Fishing Watch permite părților interesate să ia măsuri și să protejeze sănătatea oceanelor noastre pentru generațiile viitoare.

Colaborarea cu John von Neumann

În 1937, Klara s-a căsătorit cu renumitul matematician John von Neumann. După ce s-au mutat în Statele Unite, a început să lucreze cu el la diverse proiecte, inclusiv la Proiectul Manhattan. Prin munca ei cu von Neumann, Klara a devenit expertă în programare matematică și în tainele programării computerelor.

Transformarea ENIAC

La sfârșitul anilor 1940, Klara și Nick Metropolis au colaborat la un plan de transformare a ENIAC dintr-o mașină rigidă cu cabluri într-unul dintre primele computere cu program stocat. Această inovație a permis ENIAC să stocheze un vast repertoriu de comenzi în memoria sa, făcându-l mult mai versatil și capabil să gestioneze sarcini complexe.

Contribuții la prognoza meteo

John von Neumann a recunoscut potențialul ENIAC cu program stocat pentru prognoza meteo. Împreună cu o echipă de meteorologi condusă de Jule Charney, au realizat un experiment inovator în 1950 pentru a produce primele prognoze numerice ale vremii. Expertiza Klarei în programare și profunda ei înțelegere a capacităților ENIAC au fost esențiale pentru succesul acestui experiment.

Experimentul ENIAC

Experimentul ENIAC a implicat efectuarea de calcule matematice complexe pe ENIAC pentru a simula modele meteorologice. Echipa a lucrat neobosit timp de peste o lună, depășind numeroase provocări și obstacole tehnice. În ciuda capacităților rudimentare ale ENIAC, au reușit să producă șase prognoze meteo retrospective care au demonstrat fezabilitatea prognozei numerice a vremii.

Moștenire și impact

Contribuțiile Klarei Dan von Neumann la domeniul prognozei meteo au fost în mare măsură trecute cu vederea timp de mulți ani. Cu toate acestea, rolul ei în transformarea ENIAC într-un computer cu program stocat și munca ei la experimentul meteorologic din 1950 au pus bazele prognozei meteo moderne. Astăzi, moștenirea ei servește ca o reamintire a rolului crucial pe care femeile l-au jucat în progresele științifice, în ciuda barierelor și prejudecăților societății.

Rolul femeilor în STEM

Povestea Klarei Dan von Neumann scoate în evidență subreprezentarea istorică a femeilor în domeniile științei, tehnologiei, ingineriei și matematicii (STEM). Deși femeile au adus contribuții semnificative în zorii informaticii, numărul lor a scăzut în ultimele decenii. Abordarea acestei disparități de gen este esențială pentru promovarea unei forțe de muncă STEM mai incluzivă și inovatoare.

Viitorul prognozei meteo

Prognoza meteo modernă se bazează în mare măsură pe modele computaționale avansate și pe tehnici de inteligență artificială. Utilizarea acestor tehnologii a îmbunătățit considerabil acuratețea și actualitatea prognozelor meteo, salvând vieți și protejând proprietățile. Pe măsură ce puterea de calcul continuă să crească, ne putem aștepta la capacități de prognoză meteo și mai sofisticate și mai fiabile în viitor.

Concluzie

Contribuțiile Klarei Dan von Neumann la dezvoltarea prognozei numerice a vremii și rolul ei de femeie pionieră în informatică servesc drept inspirație pentru aspiranții la știință și inginerie. Recunoscând și celebrând figurile ascunse din spatele progreselor științifice, putem crea o societate mai justă și mai echitabilă, în care toată lumea are șansa de a-și atinge întregul potențial.

Combaterea pescuitului ilegal cu ajutorul tehnologiei Big Data: dezvăluirea activităților ascunse din larg