Home NaukaData Visualization Terrapattern: Wzorce i podobieństwa w miastach na zdjęciach satelitarnych

Terrapattern: Wzorce i podobieństwa w miastach na zdjęciach satelitarnych

by Jasmine

Terrapattern: Znajdowanie wzorców i podobieństw w miastach za pomocą zdjęć satelitarnych

Czym jest Terrapattern?

Terrapattern to nowy projekt, który wykorzystuje zdjęcia satelitarne i uczenie maszynowe, aby pomóc ludziom znaleźć wzorce i podobieństwa w miastach na całym świecie. Projekt został uruchomiony w zeszłym miesiącu i zyskuje już popularność wśród osób zainteresowanych projektowaniem miejskim, planowaniem miast i estetyką wizualną.

Jak działa Terrapattern?

Terrapattern wykorzystuje zdjęcia satelitarne do śledzenia określonych cech wizualnych w dużych regionach geograficznych. Następnie algorytmy uczenia maszynowego projektu o otwartym kodzie źródłowym skanują inne miasta w poszukiwaniu tego samego rodzaju obrazów. Dzięki temu użytkownicy mogą znaleźć miejsca, które wyglądają podobnie, nawet jeśli znajdują się w różnych częściach świata.

Co można zrobić z Terrapattern?

Możesz użyć Terrapattern, aby znaleźć różnorodne wzorce i podobieństwa w miastach, w tym:

  • Rozpoznawalne obiekty, takie jak boiska baseballowe, farmy drzewek świątecznych, tory kolejowe i pasy startowe
  • Obszary w ulubionym kolorze lub o ciekawym wzorze
  • Nierówności lub działania szkodliwe dla środowiska

Zalety Terrapattern

Terrapattern ma wiele potencjalnych zalet, w tym:

  • Pomaganie ludziom w identyfikowaniu, charakteryzowaniu i śledzeniu wskaźników, które wcześniej nie zostały wykryte ani zmierzone, co może mieć znaczenie socjologiczne, humanitarne, naukowe lub kulturowe
  • Pomaganie urbanistom i projektantom w tworzeniu bardziej przyjaznych i zrównoważonych miast
  • Zapewnianie ludziom nowego sposobu odkrywania i doceniania piękna ich otoczenia

Jak korzystać z Terrapattern

Korzystanie z Terrapattern jest łatwe. Wystarczy przejść na stronę projektu i wybrać cechę wizualną z tysięcy zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości z pięciu obszarów metropolitalnych na całym świecie. Następnie sieć neuronowa przeskanuje inne miasta w poszukiwaniu tego samego rodzaju obrazów.

Przykłady Terrapattern w akcji

Oto kilka przykładów, jak ludzie używają Terrapattern:

  • Planista miejski używa Terrapattern do identyfikacji obszarów podatnych na powodzie.
  • Architekt krajobrazu używa Terrapattern, aby znaleźć inspirację do nowych projektów parków.
  • Fotograf używa Terrapattern do znajdowania interesujących i niezwykłych kompozycji do swoich zdjęć.

Wniosek

Terrapattern to potężne narzędzie, które można wykorzystać do znajdowania wzorców i podobieństw w miastach na całym świecie. Projekt ma wiele potencjalnych zalet, w tym pomaganie ludziom w identyfikowaniu różnic, tworzeniu bardziej przyjaznych miast i docenianiu piękna ich otoczenia.