Sztuka spotyka naukę: kamery AI śledzą zaangażowanie zwiedzających muzea
Sztuczna inteligencja pomaga kuratorom określić „wartość atrakcyjności” dzieł sztuki
Muzea wykorzystują technologię, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób zwiedzający wchodzą w interakcje ze sztuką. W Bolonii we Włoszech naukowcy opracowali system sztucznej inteligencji, który wykorzystuje kamery do śledzenia mimiki twarzy, postawy i pozycji osób odwiedzających muzeum. Te dane są analizowane w celu określenia „wartości atrakcyjności” konkretnych dzieł sztuki i optymalizacji układu galerii.
ShareArt: narzędzie do zrozumienia doceniania sztuki
System sztucznej inteligencji o nazwie ShareArt został opracowany przez naukowców z ENEA, włoskiej krajowej agencji ds. nowych technologii, oraz Istituzione Bologna Musei. Składa się z małych kamer zainstalowanych w galeriach muzeum, które zbierają dane na temat zachowań zwiedzających.
Śledzenie wskaźników zaangażowania zwiedzających
ShareArt śledzi szereg wskaźników dotyczących zaangażowania w sztukę, w tym:
- Czas spędzony na oglądaniu dzieł sztuki
- Ścieżki przejść przez galerie
- Obszary skupienia na poszczególnych płótnach
- Mimika twarzy i postawa
Kwestie prywatności i etyki
Urządzenia ShareArt są zaprojektowane tak, aby szanować prywatność zwiedzających. Nie rejestrują twarzy ani innych danych osobowych, a zebrane dane są anonimizowane.
Poprawa doświadczenia muzealnego
Dane zebrane przez ShareArt mogą być wykorzystane przez muzea do ulepszenia doświadczeń zwiedzających na kilka sposobów:
- Optymalizacja układu galerii w celu zmaksymalizowania widoczności i atrakcyjności dzieł sztuki
- Regulacja technik oświetlenia i ekspozycji w celu poprawy odbioru sztuki
- Identyfikacja dzieł sztuki, które najbardziej rezonują ze zwiedzającymi
- Opracowywanie programów edukacyjnych i wycieczek dostosowanych do zainteresowań zwiedzających
Wstępne ustalenia
Wstępne testy ShareArt przyniosły ciekawe wyniki. Naukowcy odkryli, że:
- Większość zwiedzających ogląda dzieła sztuki w pojedynkę i prawidłowo nosi maseczki.
- Zwiedzający spędzają zazwyczaj mniej niż 15 sekund przed każdym dziełem.
- Osoby oglądające dyptyk Vitale degli Equi z XIV wieku skupiały się głównie na „bardziej ruchliwej” prawej połowie dzieła przedstawiającej świętego Piotra otrzymującego błogosławieństwo.
Przekształcanie muzeów w laboratoria badawcze
ShareArt jest nadal w fazie rozwoju, ale ma potencjał, aby przekształcić muzea w laboratoria badawcze. Poprzez zbieranie i analizowanie danych na temat zachowań zwiedzających muzea mogą lepiej zrozumieć docenianie sztuki i tworzyć bardziej angażujące i efektywne wystawy.
Przyszłość sztucznej inteligencji w muzeach
Technologia sztucznej inteligencji szybko zmienia sposób działania muzeów. Od śledzenia zaangażowania zwiedzających po dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji, sztuczna inteligencja ma potencjał do zrewolucjonizowania doświadczeń muzealnych. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji muzea będą musiały dostosować się i wdrożyć te nowe technologie, aby pozostać istotnymi i angażującymi dla przyszłych pokoleń.