예술과 과학의 만남: AI 카메라가 박물관 방문객의 관심도 추적
AI가 큐레이터가 미술품의 “매력도”를 파악하는 데 도움
박물관에서는 방문객이 예술과 어떻게 상호 작용하는지 더 깊이 이해하기 위해 기술을 활용하고 있습니다. 이탈리아 볼로냐에서 연구자들은 박물관 방문객의 얼굴 표정, 자세, 위치를 추적하는 카메라를 사용하는 AI 시스템을 개발했습니다. 이 데이터는 특정 미술품의 “매력도”를 파악하고 갤러리 배치를 최적화하기 위해 분석됩니다.
ShareArt: 예술 감상을 이해하는 도구
새로운 기술을 위한 이탈리아 국가 기관인 ENEA와 Istituzione Bologna Musei의 연구자들이 ShareArt라는 AI 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 박물관 갤러리 전체에 설치된 방문자 행동에 대한 데이터를 수집하는 소형 카메라로 구성됩니다.
방문자 관여 지표 추적
ShareArt는 예술 관여와 관련된 다음과 같은 다양한 지표를 추적합니다.
- 미술품 관람 시간
- 갤러리에서 이동한 경로
- 특정 캔버스의 관심 영역
- 얼굴 표정 및 자세
개인정보 보호 및 윤리적 고려 사항
ShareArt 기기는 방문자의 프라이버시를 보호하도록 설계되었습니다. 이 기기는 얼굴이나 기타 개인 정보를 기록하지 않으며, 수집된 데이터는 익명으로 처리됩니다.
박물관 경험 향상
ShareArt가 수집한 데이터는 박물관에서 다양한 방법으로 방문객 경험을 향상하는 데 사용할 수 있습니다.
- 미술품 가시성과 관여를 극대화하기 위한 갤러리 배치 최적화
- 예술 감상을 향상하기 위한 조명 및 전시 기법 조정
- 방문자에게 가장 강렬한 공감을 불러일으키는 미술품 식별
- 방문자 관심사에 맞는 교육 프로그램 및 투어 개발
초기 조사 결과
ShareArt의 초기 테스트 결과는 흥미로웠습니다. 연구자들은 다음을 발견했습니다.
- 대부분의 방문자는 혼자 미술품을 감상하고 마스크를 올바르게 착용합니다.
- 방문자는 주어진 작품 앞에 15초 미만 서 있는 경향이 있습니다.
- Vitale degli Equi의 14세기 쌍판화를 보는 사람들은 주로 성 베드로가 축복을 받는 모습을 그린 “더 활기찬” 오른쪽 절반에 집중했습니다.
박물관을 연구실로 전환
ShareArt는 아직 개발 중이지만 박물관을 연구실로 전환할 잠재력이 있습니다. 방문자 행동에 대한 데이터를 수집하고 분석함으로써 박물관은 예술 감상에 대한 이해를 심화하고 더욱 매력적이고 효과적인 전시를 개발할 수 있습니다.
박물관의 AI 미래
AI 기술은 박물관의 운영 방식을 빠르게 바꾸고 있습니다. 방문자 관여 추적에서 개인 맞춤형 추천 제공에 이르기까지 AI는 박물관 경험에 혁명을 일으킬 잠재력이 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 박물관은 미래 세대에게 관련성 있고 매력적인 콘텐츠를 유지하기 위해 이러한 새로운 기술을 조정하고 도입해야 합니다.