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지하철 노선도: 명확성과 사용성을 위한 설계

by 재스민

지하철 노선도를 뇌가 처리하는 방식: 명확성과 사용성을 위한 설계

과제 이해

지하철 노선도는 광대한 대중교통 시스템을 복잡하게 시각적으로 표현한 것입니다. 이는 다수 노선, 수백 개의 정류장, 환승역, 급행, 지선 등 방대한 정보를 전달합니다. 이 복잡성 때문에 사용자가 시스템의 구조를 빠르고 쉽게 파악하기 어려울 수 있습니다.

뇌가 지도를 처리하는 방식

우리 뇌는 한 번에 지도에서 정보를 흡수하는 데 한계가 있습니다. 이는 주변 시야에서 시각적 데이터를 지각하는 방식 때문입니다. 지도를 보면 중심 시야가 특정 영역에 초점을 맞추는 반면 주변 시야는 주변 지역을 덜 자세히 살펴봅니다.

기존 지하철 노선도의 문제점

기존 지하철 노선도는 종종 주변 시야의 한계를 고려하지 못합니다. 그 결과 혼란스럽고 읽기 어려울 수 있으며 특히 처음 사용하거나 시스템에 익숙하지 않은 사용자에게는 더욱 그렇습니다.

추상 지도 대 지리적으로 정확한 지도

연구 결과에 따르면 시스템 구조를 단순화하고 가장 중요한 연결에 초점을 맞춘 추상 지도가 한 번에 쉽게 이해될 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다. 이는 시각적 잡음을 줄이고 뇌가 지도의 주요 특징을 식별하는 것을 더 쉽게 만들기 때문입니다.

뇌 처리 시뮬레이션을 위한 컴퓨터 모델 사용

MIT 연구원들은 뇌가 지도를 처리하는 방식을 모방하는 컴퓨터 모델을 개발했습니다. 이러한 모델은 지하철 노선도의 혼란스러운 영역을 파악하고 더 효과적인 설계를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

사례 연구: 뉴욕 지하철 노선도

뉴욕 지하철 노선도는 세계에서 가장 복잡한 것 중 하나입니다. MIT 연구원들은 컴퓨터 모델을 사용하여 현재 지도와 더 추상적인 버전의 효율성을 비교했습니다. 그들은 추상적인 버전이 특히 처음 사용하는 사람들에게 상당히 이해하기 쉽다는 것을 발견했습니다.

지하철 노선도 설계 개선

MIT 팀은 연구를 바탕으로 지하철 노선도 설계를 개선하기 위한 지침을 개발했습니다. 이러한 지침에는 다음이 포함됩니다.

  • 지리적으로 정확한 지도 대신 추상 지도 사용
  • 지도 구조 단순화
  • 시각적 잡음 감소
  • 중요한 연결 강조
  • 색상 및 기타 시각적 단서 사용하여 노선과 역 구별

개선된 지하철 노선도 설계의 이점

개선된 지하철 노선도 설계는 다음과 같은 여러 이점을 제공할 수 있습니다.

  • 사용자의 혼란과 좌절 감소
  • 승객 수 증가
  • 모든 사용자의 접근성 향상

결론

지하철 노선도는 복잡한 대중교통 시스템을 탐색하는 데 필수적인 도구입니다. 뇌가 지도를 처리하는 방식을 이해함으로써 모든 사용자가 더 명확하고 사용하기 쉽고 접근하기 쉬운 지도를 설계할 수 있습니다.

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