마인드 컨트롤형 인공팔: 저렴하고 접근 가능한 솔루션
배경
10년 전, Benjamin Choi는 마인드 컨트롤형 인공팔에 대한 다큐멘터리를 보고 매료되었습니다. 그는 이 기술에 놀랐지만 그 비용이 많이 들고 침습적이라는 점이 걱정되었습니다.
영감과 혁신
2020년에 팬데믹이 발생했을 때, 10학년생인 Choi는 많은 자유 시간을 갖게 되었습니다. 몇 년 전에 본 다큐멘터리에서 영감을 받아 그는 침습적이지 않고 더 저렴한 인공팔을 만들기로 결심했습니다.
Choi는 여동생의 3D 프린터와 낚싯줄을 사용하여 독립적으로 로봇팔의 첫 번째 버전을 설계하고 제작했습니다. 이 제품은 뇌파 데이터와 머리 제스처를 사용하여 움직임을 제어했습니다.
발전 및 개선
75회가 넘는 디자인 반복을 거친 후 Choi의 인공팔은 이제 엔지니어링 등급 재료로 만들어졌고 인공 지능(AI)으로 구동됩니다. 사용자의 뇌파를 해석하는 알고리즘을 사용하여 작동하며, 이를 통해 사용자는 생각으로 팔을 제어할 수 있습니다.
제조 비용이 약 300달러인 이 팔은 다른 첨단 인공팔의 비용의 일부에 불과합니다. 침습적 뇌 수술이 필요하지 않도록 뇌파(EEG)를 사용합니다.
AI 및 머신 러닝
인공팔에 내장된 Choi의 AI 모델은 뇌파 데이터를 해독하여 사용자의 의도된 움직임을 예측으로 변환합니다. 이 팔은 또한 머리 제스처와 의도적인 깜박임에도 반응합니다.
Choi는 성인 자원봉사자들과 협력하여 AI 모델을 만들었으며, 뇌파 데이터를 수집하고 다양한 뇌 신호를 구별하도록 모델을 훈련했습니다. 이 모델은 사용자의 뇌파로부터 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 정확도가 향상됩니다.
영향 및 잠재력
Choi의 발명품은 Regeneron Science Talent Search의 상위 40명 결선에 오르는 등 인정과 수상을 받았습니다. 인공팔 분야와 보조 기기에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다.
인공팔 외의 응용
Choi는 그의 뇌파 해석 알고리즘이 인공팔 외에도 응용 가능성이 있다고 믿습니다. ALS 환자를 위한 휠체어, 보조 기기, 의사 소통 기기를 제어하는 데 사용할 수 있습니다.
미래 계획
Choi는 대학에서 엔지니어링을 공부하고 인공팔을 계속 개선할 계획입니다. 그는 상지 손실 환자를 대상으로 임상 연구를 실시하고 알고리즘의 잠재력을 다른 응용 분야에서 탐구할 계획입니다.
결론
Benjamin Choi의 마인드 컨트롤형 인공팔은 혁신, 엔지니어링, 인간 정신의 힘을 증명하는 것입니다. 저렴하고 비침습적이며 다양한 응용 분야가 있어 절단자와 장애인에게 유망한 해결책이 될 수 있습니다.
