アートと科学が出会う：AIカメラが美術館の来場者の興味を追跡
AIがキュレーターに美術作品の「魅力の価値」を判断する手助け
美術館は、来場者がどのようにアートと関わるかをより深く理解するためにテクノロジーを取り入れています。イタリアのボローニャで、研究者たちは美術館の来場者の表情、姿勢、位置を追跡するカメラを使用するAIシステムを開発しました。このデータは、特定のアートワークの「魅力の価値」を判断し、ギャラリーのレイアウトを最適化するために分析されます。
ShareArt：芸術鑑賞を理解するためのツール
ShareArtと呼ばれるAIシステムは、イタリアの新技術国家機関であるENEAとIstituzione Bologna Museiの研究者によって開発されました。美術館のギャラリー全体に設置された、来場者の行動に関するデータを収集する小型カメラで構成されています。
来場者エンゲージメントメトリクスの追跡
ShareArtは、芸術鑑賞に関連する次のようなさまざまなメトリクスを追跡しています。
- アートワークを鑑賞するために費やした時間
- ギャラリー内を移動した経路
- 特定のキャンバスへの注目の領域
- 表情と姿勢
プライバシーと倫理的配慮
ShareArtデバイスは、来場者のプライバシーを尊重するように設計されています。顔やその他の個人情報は記録せず、収集されたデータは匿名化されます。
美術館体験の向上
ShareArtによって収集されたデータは、美術館によって次のようなさまざまな方法で来場者の体験を向上させるために使用できます。
- アートワークの可視性とエンゲージメントを最大化するためのギャラリーレイアウトの最適化
- アートの鑑賞を向上させるための照明および展示テクニックの調整
- 来場者に最も強く共感するアートワークの特定
- 来場者の興味に合わせて調整された教育プログラムやツアーの開発
初期調査結果
ShareArtの初期テストでは興味深い結果が得られました。研究者らは、以下を発見しました。
- 来場者のほとんどは一人でアートワークを鑑賞し、マスクを正しく着用しています。
- 来場者は、特定の作品の前で15秒未満立ち止まる傾向があります。
- Vitale degli Equiによる14世紀のディプティクを見た人々は、主に聖ペテロが祝福を受ける様子を描いた「より賑やかな」右半分に注目しました。
美術館を研究室に変える
ShareArtはまだ開発中ですが、美術館を研究室に変える可能性を秘めています。来場者の行動に関するデータを収集して分析することで、美術館は芸術鑑賞への理解を深め、より魅力的で効果的な展示を開発できます。
美術館におけるAIの未来
AIテクノロジーは、美術館の運営方法を急速に変えています。来場者のエンゲージメント追跡からパーソナライズされたレコメンデーションの提供まで、AIは美術館の体験に革命を起こす可能性を秘めています。AIが進化し続ける中、美術館はこれらの新しいテクノロジーに適応して採用し、次世代にとっても関連性と魅力を維持する必要があります。