テラパターン: 衛星画像を使用して都市のパターンと類似点を発見する
テラパターンとは？
テラパターンは、衛星画像と機械学習を使用して、世界中の都市のパターンと類似点を発見する新しいプロジェクトです。このプロジェクトは先月開始され、都市設計、都市計画、ビジュアル美学に興味がある人々の間で既に人気を集めています。
テラパターンはどのように機能しますか？
テラパターンは、広大な地理的地域の特定の視覚的特徴を追跡するために衛星画像を使用します。次に、プロジェクトのオープンソース機械学習アルゴリズムが、同じ種類画像を他の都市でスキャンします。これにより、ユーザーは場所が世界中のさまざまな場所に位置していても、類似した外観の場所を見つけることができます。
テラパターンで何ができるか
テラパターンを使用して、都市のさまざまなパターンと類似点を見つけることができます。たとえば、次のとおりです。
- 野球場、クリスマスツリー農場、鉄道、滑走路などの認識可能なオブジェクト
- お気に入りの色や興味深いデザインの領域
- 格差や環境破壊活動
テラパターンの利点
テラパターンには、次のような利点があります。
- これまで検出または測定されていなかった指標を特定、特徴付け、追跡するのを支援し、社会学的、人道主義的、科学的、または文化的意義を持つ可能性があります
- 都市計画者や設計者がより住みやすく持続可能な都市を作成するのを支援します
- 人々が周囲の美しさを探索し、鑑賞するための新しい方法を提供します
テラパターンの使用方法
テラパターンの使い方は簡単です。プロジェクトのWebサイトにアクセスし、世界中の5つの都市圏から何千もの高解像度衛星画像から視覚的特徴を選択します。次に、ニューラルネットワークが同じ種類の画像を他の都市でスキャンします。
テラパターンが使用されている例
以下は、人々がテラパターンを使用している例です。
- 都市計画者が、洪水が発生しやすい地域を特定するためにテラパターンを使用しています。
- 造園家が、新しい公園のデザインのインスピレーションを得るためにテラパターンを使用しています。
- 写真家が、写真に面白くて変わった構図を見つけるためにテラパターンを使用しています。
結論
テラパターンは、世界中の都市のパターンと類似点を見つけるために使用できる強力なツールです。このプロジェクトには、人々が格差を特定し、より住みやすい都市を作成し、周囲の美しさを鑑賞するのを支援するなど、多くの潜在的な利点があります。