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マインドコントロール義手: 低コストでアクセシビリティに優れたソリューション

by ローザ

マインドコントロール義手: 低コストでアクセシビリティに優れたソリューション

背景

10年前、ベンジャミン・チョイはマインドコントロール義手に関するドキュメンタリーに魅了されました。彼はその技術に驚嘆しましたが、その高額さと侵襲的な性質が気になりました。

インスピレーションとイノベーション

2020年にパンデミックが発生すると、10年生のチョイは十分な自由時間を得ました。数年前に見たドキュメンタリーに触発されて、彼はより低侵襲的で安価な義手を作ることを決意しました。

妹の3Dプリンターと釣り糸を使用して、チョイは独自にロボットアームの最初のバージョンを設計および構築しました。脳波データと頭のジェスチャーを使用してその動きを制御しました。

進歩と改良

75回以上のデザインの反復を経て、チョイの義手は現在、エンジニアリンググレードの材料で作られており、人工知能(AI)によって駆動されています。ユーザーの脳波を解釈するアルゴリズムを使用して動作し、ユーザーは思考で腕を制御できます。

製造コストは約300ドルのこの腕は、他の高度な義肢のほんの一部のコストです。侵襲的な脳外科を避けるために脳波(EEG)を使用しています。

AIと機械学習

義手に組み込まれたチョイのAIモデルは、脳波データを解読し、ユーザーの意図した動きを予測に変換します。この腕は、頭のジェスチャーと意図的な瞬きにも反応します。

チョイは成人ボランティアと協力してAIモデルを作成し、彼らの脳波データを収集し、さまざまな脳信号を区別するようにモデルをトレーニングしました。このモデルはユーザーの脳波から継続的に学習し、時間の経過とともに精度が向上します。

影響と可能性

チョイの発明は、レジェネロン・サイエンス・タレント・サーチのトップ40ファイナリストに選ばれるなど、注目と賞賛を集めています。義肢や補助機器の分野に革命を起こす可能性を秘めています。

義手以外の用途

チョイは、彼の脳波解釈アルゴリズムが義手以外の用途にも可能性があると信じています。ALS患者の車椅子、補助機器、コミュニケーション機器を制御するために使用できます。

将来の計画

チョイは大学で工学を学び、義手をさらに改良する予定です。彼は上肢欠損患者を対象とした臨床研究を実施し、他の用途におけるアルゴリズムの可能性を探求することを目指しています。

結論

ベンジャミン・チョイのマインドコントロール義手は、イノベーション、エンジニアリング、人間の精神の力の証です。その低コスト、侵襲性のなさ、潜在的な用途により、切断者や障害者に有望なソリューションとなります。

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