ウォルマート、パーソナライズドショッピングにソーシャルメディアを採用
ソーシャルゲノム分析
ウォルマートは、FacebookやTwitterなどのプラットフォームでの顧客のやり取りを追跡することで、顧客の「ソーシャルゲノム」を分析し、ソーシャルメディアの世界に参入しています。このデータは、顧客の好み、興味、行動についての洞察を提供し、ウォルマートはそれに応じてショッピング体験を調整することができます。
Kosmixとの提携
ソーシャルメディアデータ分析を専門とする企業Kosmixを買収したことで、小売りの大手は、この取り組みに重要な役割を果たしました。Kosmixの専門知識により、ウォルマートはソーシャルネットワーク上で利用可能な膨大な量の情報を理解することができます。
SoLoMoの活用
ウォルマートは、ショッピング環境におけるソーシャルメディア（So）、地元の店舗、モバイルフォン（Mo）の収束を認識しています。ソーシャルデータを業務に統合することで、ウォルマートはオンラインと店舗の両方で顧客体験を向上させることを目指しています。
パーソナライズされたレコメンデーション
この取り組みの背後にあるイノベーション部門である@WalmartLabsは、ソーシャルゲノムデータをウォルマートのウェブサイトに組み込む方法を模索しています。これにより、より関連性の高い検索結果と、顧客のソーシャルメディアアクティビティに基づいたパーソナライズされた商品レコメンデーションが得られます。
店舗最適化
ソーシャルメディアデータは、ウォルマート店舗の最適化にも活用できます。店舗周辺のソーシャルメディアのやり取りを分析することで、ウォルマートは地元の顧客の嗜好に関する洞察を獲得し、それに応じて在庫を調整できます。
ギフトの提案と製品アラート
@WalmartLabsはまた、ソーシャルメディアアクティビティに基づいたギフトの提案を提供し、顧客のソーシャルゲノムに沿った製品が店舗で利用可能になったときにスマートフォンアラートを送信する機能も開発しています。
OneRiotとの提携
リアルタイム検索とモバイル広告に注力する企業OneRiotを最近買収したことで、ウォルマートはモバイルショッピング分野での地位をさらに強化しています。
Amazonに対する競争上の優位性
過去の購入履歴に依存してレコメンデーションを行うAmazonとは異なり、@WalmartLabsはソーシャルメディアデータを活用して、より最新で関連性の高い提案を提供しています。このダイナミックなアプローチにより、ウォルマートは競争の激しいeコマース市場で優位に立つことができます。
顧客のオプトインが必要
ソーシャルメディアデータがパーソナライズされたショッピング体験に使用される前に、ウォルマートは顧客にオプトインすることを求めていることに注意することが重要です。これにより、顧客は自分たちの情報の使用を管理できます。
店舗のイノベーション
ウォルマートはソーシャルメディアの取り組み以外にも、顧客体験を向上させるために他の店舗内イノベーションも実施しています。Lowe’s、Home Depot、Urban Outfittersは、販売員が在庫を確認し、製品情報にアクセスし、ハウツービデオをデモンストレーションできるハンドヘルドデバイスを導入しています。
コンピュータタブレットと仮想ウォレット
Macy’sとBloomingdalesは、顧客が化粧品やジュエリーなどの商品を店舗内で調査できるコンピュータタブレットを導入しています。Citi MasterCardの保有者は、物理的なクレジットカードを使用する代わりに、スマートフォンでGoogle Walletアプリを使用して購入できるようになりました。
食品ラベル解読アプリ
食品ラベルの理解に苦労している顧客向けに、「Don’t eat that」という新しいiPhoneアプリが登場しました。このアプリは情報を簡略化し、明確なガイダンスを提供します。
革新的なショッピングアプリ
モバイルショッピングアプリはますます人気が高まっています。顧客は、価格の比較、クーポンの検索、買い物リストの管理などのタスクを支援する革新的なアプリを見つけることができます。
