L’arte incontra la scienza: le telecamere IA tracciano il coinvolgimento dei visitatori del museo
L’IA aiuta i curatori a determinare il “valore di attrazione” delle opere d’arte
I musei stanno adottando la tecnologia per ottenere una comprensione più approfondita di come i visitatori interagiscono con l’arte. A Bologna, in Italia, i ricercatori hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale che utilizza telecamere per tracciare espressioni facciali, postura e posizionamento dei visitatori del museo. Questi dati vengono analizzati per determinare il “valore di attrazione” di specifiche opere d’arte e ottimizzare il layout delle gallerie.
ShareArt: uno strumento per comprendere l’apprezzamento dell’arte
Il sistema di intelligenza artificiale, chiamato ShareArt, è stato sviluppato da ricercatori dell’ENEA, l’agenzia nazionale italiana per le nuove tecnologie, e dall’Istituzione Bologna Musei. Consiste in piccole telecamere installate nelle gallerie del museo che raccolgono dati sul comportamento dei visitatori.
Tracciamento delle metriche di coinvolgimento dei visitatori
ShareArt tiene traccia di una serie di metriche relative al coinvolgimento artistico, tra cui:
- Tempo trascorso a guardare le opere d’arte
- Percorsi intrapresi attraverso le gallerie
- Aree di interesse su tele particolari
- Espressioni facciali e postura
Considerazioni etiche e sulla privacy
I dispositivi ShareArt sono progettati per rispettare la privacy dei visitatori. Non registrano volti o altre informazioni personali e i dati raccolti vengono anonimizzati.
Migliorare l’esperienza museale
I dati raccolti da ShareArt possono essere utilizzati dai musei per migliorare l’esperienza dei visitatori in diversi modi:
- Ottimizzazione del layout della galleria per massimizzare la visibilità e il coinvolgimento delle opere d’arte
- Regolazione delle tecniche di illuminazione e visualizzazione per migliorare l’apprezzamento dell’arte
- Identificazione delle opere d’arte che risuonano maggiormente con i visitatori
- Sviluppo di programmi educativi e visite guidate su misura per gli interessi dei visitatori
Risultati iniziali
I test iniziali di ShareArt hanno prodotto risultati interessanti. I ricercatori hanno scoperto che:
- La maggior parte dei visitatori guarda le opere d’arte da solo e indossa correttamente le mascherine.
- I visitatori tendono a trascorrere meno di 15 secondi in piedi davanti a qualsiasi opera.
- Le persone che hanno visto un dittico del XIV secolo di Vitale degli Equi si sono concentrate principalmente sulla metà destra “più affollata” dell’opera, che raffigura San Pietro che riceve una benedizione.
Trasformare i musei in laboratori di ricerca
ShareArt è ancora in fase di sviluppo, ma ha il potenziale per trasformare i musei in laboratori di ricerca. Raccogliendo e analizzando i dati sul comportamento dei visitatori, i musei possono acquisire una comprensione più approfondita dell’apprezzamento dell’arte e sviluppare mostre più coinvolgenti ed efficaci.
Il futuro dell’IA nei musei
La tecnologia dell’intelligenza artificiale sta cambiando rapidamente il modo in cui operano i musei. Dal monitoraggio del coinvolgimento dei visitatori alla fornitura di raccomandazioni personalizzate, l’intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare l’esperienza museale. Man mano che l’intelligenza artificiale continua a evolversi, i musei dovranno adattarsi e adottare queste nuove tecnologie per rimanere pertinenti e coinvolgenti per le generazioni future.