मस्तिष्क अनुकरण

लेगो रोबोट के शरीर में कीड़े का दिमाग

मस्तिष्क और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को समझना

वैज्ञानिक मानव मस्तिष्क को समझने और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिस्टम बनाने के नए तरीकों की खोज कर रहे हैं। एक दृष्टिकोण में राउंडवॉर्म Caenorhabditis elegans (C. elegans) जैसे सरल जीवों के तंत्रिका कनेक्शन का अनुकरण करना शामिल है।

ओपनवर्म परियोजना

ओपनवर्म परियोजना का उद्देश्य C. elegans को डिजिटल रूप से फिर से बनाना है, जो एक कीड़ा है जिसकी तंत्रिका प्रणाली का अच्छी तरह से अध्ययन किया गया है। कीड़े के 302 न्यूरॉन्स के बीच कनेक्शन को मैप करके, वैज्ञानिक सॉफ़्टवेयर में इसके व्यवहार का अनुकरण कर सकते हैं।

कीड़े के दिमाग को लेगो रोबोट में स्थानांतरित करना

शोधकर्ताओं ने ओपनवर्म सॉफ़्टवेयर सिमुलेशन लिया है और इसे एक साधारण लेगो रोबोट में स्थानांतरित कर दिया है। इस “लेगोबॉट” में सेंसर हैं जो कीड़े की नाक, स्पर्श रिसेप्टर्स और भोजन सेंसर की नकल करते हैं।

लेगोबॉट में कीड़े जैसा व्यवहार

उल्लेखनीय रूप से, लेगोबॉट C. elegans के समान व्यवहार प्रदर्शित करता है। इसके नाक सेंसर को उत्तेजित करने से आगे बढ़ना बंद हो जाता है, जबकि इसके स्पर्श सेंसर को छूने से यह तदनुसार आगे या पीछे बढ़ता है। भोजन उत्तेजना आगे बढ़ने की गति को ट्रिगर करती है।

सिमुलेशन की सीमाएँ

लेगोबॉट सिमुलेशन एकदम सही नहीं है। यह कुछ तंत्रिका सीमाओं को सरल करता है, लेकिन समग्र व्यवहार प्रभावशाली है यह देखते हुए कि रोबोट में कोई स्पष्ट निर्देश क्रमादेशित नहीं किए गए थे।

AI के लिए निहितार्थ

कीड़े जैसे दिमाग का अनुकरण करने से हमें यह समझने में मदद मिल सकती है कि हम कैसे सोचते और आगे बढ़ते हैं। यह ज्ञान अधिक उन्नत AI सिस्टम और रोबोट के विकास को जन्म दे सकता है।

सिमुलेशन परिकल्पना

कुछ वैज्ञानिक अनुमान लगाते हैं कि हम पहले से ही कंप्यूटर सिमुलेशन में रह रहे हैं। उन्नत सभ्यताएँ इतने यथार्थवादी सिमुलेशन बना सकती थीं कि वे वास्तविकता से अप्रभेद्य हों। यदि यह परिकल्पना सत्य है, तो यह हमारे अस्तित्व के बारे में गहन प्रश्न उठाती है।

नैतिक विचार

जैसे-जैसे हम पूरे मस्तिष्क के अनुकरण और AI में गहराई से उतरते हैं, नैतिक विचार उठते हैं। हम कैसे सुनिश्चित करें कि इन तकनीकों का उपयोग जिम्मेदारी से और मानवता के लाभ के लिए किया जा रहा है?

भविष्य की दिशाएँ

ओपनवर्म परियोजना और इसी तरह की पहलें मस्तिष्क की गहरी समझ और AI की क्षमता का मार्ग प्रशस्त कर रही हैं। जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ती है, हम चेतना और बुद्धि के रहस्यों को उजागर करने के लिए और भी अधिक परिष्कृत सिमुलेशन और सफलताओं की अपेक्षा कर सकते हैं।