जन्म

xkcd का “बारंबारता” चार्ट: विशाल अवधारणाओं को संदर्भ में रखना

लोकप्रिय वेबकॉमिक xkcd के निर्माता रान्डेल मुनरो जटिल अवधारणाओं को सरल और समझने योग्य बनाने में माहिर हैं। उनका नवीनतम चार्ट, “बारंबारता,” इसका एक शानदार उदाहरण है।

चार्ट विभिन्न घटनाओं को जोड़ता है जो अलग-अलग बारंबारता के साथ घटित होती हैं, दैनिक (जैसे हृदय की धड़कन) से लेकर असाधारण (जैसे भूकंप)। यह संयोजन इन घटनाओं को परिप्रेक्ष्य में रखने में मदद करता है और उन्हें अधिक आंतकपूर्ण बनाता है।

उदाहरण के लिए, चार्ट दर्शाता है कि इस ग्रह पर शिशुओं का जन्म आपके हृदय की धड़कन से अधिक तेजी से होता है। यह सरल तथ्य हर दिन होने वाले जन्मों की भारी संख्या को समझने में मदद कर सकता है।

एक अन्य उदाहरण भूकंपों की आवृत्ति है। चार्ट दर्शाता है कि आपके हृदय की हर तीन धड़कनों के आसपास ग्रह पर कहीं न कहीं भूकंप आता है। यह एक चौंकाने वाला आँकड़ा है, और यह इस तथ्य को रेखांकित करने में मदद करता है कि भूकंप एक सामान्य घटना है।

आपको परिमाण 4 का भूकंप देखने के लिए कितना इंतजार करना होगा?

मुनरो के चार्ट पर एक प्रविष्टि जो कभी नहीं बदलती वह “भूकंप (परिमाण 4)” है। इससे हमें आश्चर्य हुआ: इसे फ्लैश होते देखने के लिए आपको कितना इंतजार करना होगा?

संयुक्त राज्य भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण के अनुसार, हर साल लगभग 13,000 भूकंप 4.0 से 4.9 की तीव्रता के साथ आते हैं। इसका मतलब है कि आपको भूकंप (परिमाण 4) बॉक्स को फ्लैश होते देखने के लिए लगभग 40 मिनट तक बैठना होगा।

चार्ट से अन्य जानकारियाँ

मुनरो का चार्ट दो चीजें वास्तव में अच्छी तरह से करता है। सबसे पहले, यह घटनाओं को एक दूसरे के संबंध में रखता है, जिससे उन्हें और अधिक सार्थक बनाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, चार्ट दर्शाता है कि विवाह से हृदय की धड़कन अधिक बार होती है, और मृत्यु से जन्म अधिक बार होता है।

दूसरा, चार्ट अधिक गूढ़ घटनाओं को समझाने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, चार्ट दर्शाता है कि शार्क को समुद्र से आश्चर्यजनक आवृत्ति के साथ निकाला जाता है। यह एक ऐसा तथ्य है जिसके बारे में बहुत से लोग नहीं जानते होंगे, लेकिन यह इस तथ्य को रेखांकित करने में मदद करता है कि शार्क उतने दुर्लभ नहीं हैं जितना हम सोचते हैं।

कुल मिलाकर, xkcd का “बारंबारता” चार्ट हमारे आसपास की दुनिया पर एक आकर्षक और ज्ञानवर्धक नज़र है। यह एक बेहतरीन उदाहरण है कि कैसे जटिल अवधारणाओं को अधिक सुलभ और समझने योग्य बनाने के लिए डेटा का उपयोग किया जा सकता है।

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