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कला विज्ञान से मिलती है: एआई कैमरे संग्रहालय में दर्शकों की व्यस्तता को ट्रैक करते हैं

by जैस्मिन

कला विज्ञान से मिलती है: एआई कैमरे संग्रहालय में दर्शकों की व्यस्तता को ट्रैक करते हैं

एआई क्यूरेटर को कलाकृतियों के “आकर्षण मूल्य” को निर्धारित करने में मदद करता है

संग्रहालय दर्शकों द्वारा कला के साथ किस तरह की अंतःक्रिया की जाती है, इसकी गहन समझ हासिल करने के लिए तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। इटली के बोलोग्ना में, शोधकर्ताओं ने एक एआई प्रणाली विकसित की है जो संग्रहालय जाने वालों के चेहरे के भाव, मुद्रा और स्थिति को ट्रैक करने के लिए कैमरों का उपयोग करती है। विशिष्ट कलाकृतियों के “आकर्षण मूल्य” को निर्धारित करने और गैलरी के लेआउट को अनुकूलित करने के लिए इस डेटा का विश्लेषण किया जाता है।

शेयरआर्ट: कला की प्रशंसा को समझने के लिए एक उपकरण

शेयरआर्ट नामक यह एआई प्रणाली नई प्रौद्योगिकियों के लिए इतालवी राष्ट्रीय एजेंसी ENEA और Istituzione Bologna Musei के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित की गई थी। इसमें संग्रहालय की दीर्घाओं में स्थापित छोटे कैमरे होते हैं जो आगंतुक व्यवहार पर डेटा एकत्र करते हैं।

विज़िटर एंगेजमेंट मेट्रिक्स को ट्रैक करना

शेयरआर्ट कला जुड़ाव से संबंधित कई तरह के मैट्रिक्स को ट्रैक करता है, जिनमें शामिल हैं:

  • कलाकृतियों को देखने में बिताया गया समय
  • दीर्घाओं के माध्यम से लिया गया मार्ग
  • विशेष कैनवस पर फोकस के क्षेत्र
  • चेहरे के भाव और मुद्रा

गोपनीयता और नैतिक विचार

शेयरआर्ट उपकरण आगंतुकों की गोपनीयता का सम्मान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। वे चेहरों या अन्य व्यक्तिगत जानकारी को रिकॉर्ड नहीं करते हैं, और एकत्र किए गए डेटा को गुमनाम कर दिया जाता है।

संग्रहालय के अनुभव को बढ़ाना

शेयरआर्ट द्वारा एकत्र किए गए डेटा का उपयोग संग्रहालयों द्वारा कई तरीकों से आगंतुक अनुभव को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है:

  • कलाकृति दृश्यता और जुड़ाव को अधिकतम करने के लिए गैलरी लेआउट को अनुकूलित करना
  • कला की सराहना में सुधार के लिए प्रकाश व्यवस्था और प्रदर्शन तकनीकों को समायोजित करना
  • कलाकृतियों की पहचान करना जो आगंतुकों के साथ सबसे अधिक प्रतिध्वनित होती हैं
  • आगंतुक रुचियों के अनुरूप शैक्षिक कार्यक्रम और पर्यटन विकसित करना

प्रारंभिक निष्कर्ष

शेयरआर्ट के शुरुआती परीक्षणों से दिलचस्प परिणाम मिले हैं। शोधकर्ताओं ने पाया है कि:

  • अधिकांश आगंतुक अकेले कलाकृतियां देखते हैं और मास्क सही तरीके से पहनते हैं।
  • आगंतुक आम तौर पर किसी भी काम के सामने खड़े होकर 15 सेकंड से भी कम समय बिताते हैं।
  • विटाले देगली इक्वी द्वारा 14वीं सदी के एक द्विपदीय को देखने वाले लोग मुख्य रूप से काम के “व्यस्त” दाहिने आधे हिस्से पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिसमें सेंट पीटर को आशीर्वाद मिलता हुआ दर्शाया गया है।

संग्रहालयों को अनुसंधान प्रयोगशालाओं में बदलना

शेयरआर्ट अभी भी विकास के अधीन है, लेकिन इसमें संग्रहालयों को अनुसंधान प्रयोगशालाओं में बदलने की क्षमता है। विज़िटर व्यवहार पर डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करके, संग्रहालय कला प्रशंसा की गहरी समझ प्राप्त कर सकते हैं और अधिक आकर्षक और प्रभावी प्रदर्शनियाँ विकसित कर सकते हैं।

संग्रहालयों में AI का भविष्य

AI तकनीक संग्रहालयों के संचालन के तरीके को तेजी से बदल रही है। विज़िटर जुड़ाव को ट्रैक करने से लेकर वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ प्रदान करने तक, AI में संग्रहालय के अनुभव में क्रांति लाने की क्षमता है। जैसे-जैसे AI का विकास जारी रहेगा, वैसे-वैसे संग्रहालयों को आने वाली पीढ़ियों के लिए प्रासंगिक और आकर्षक बने रहने के लिए इन नई तकनीकों को अपनाना होगा और अपनाना होगा।