L’art rencontre la science : des caméras à IA suivent l’engagement des visiteurs
L’IA aide les conservateurs à déterminer « l’attractivité » des œuvres d’art
Les musées adoptent la technologie pour mieux comprendre comment les visiteurs interagissent avec l’art. À Bologne, en Italie, des chercheurs ont développé un système d’IA qui utilise des caméras pour suivre les expressions faciales, la posture et le positionnement des visiteurs. Ces données sont analysées pour déterminer « l’attractivité » d’œuvres d’art spécifiques et optimiser l’aménagement des galeries.
ShareArt : un outil pour comprendre l’appréciation de l’art
Le système d’IA, appelé ShareArt, a été développé par des chercheurs de l’ENEA, l’agence nationale italienne pour les nouvelles technologies, et de l’Istituzione Bologna Musei. Il se compose de petites caméras installées dans les galeries du musée qui collectent des données sur le comportement des visiteurs.
Suivi des indicateurs d’engagement des visiteurs
ShareArt suit une série d’indicateurs liés à l’engagement artistique, notamment :
- Temps passé à regarder les œuvres d’art
- Chemins empruntés dans les galeries
- Zones d’intérêt sur des toiles particulières
- Expressions faciales et posture
Considérations éthiques et relatives à la vie privée
Les appareils ShareArt sont conçus pour respecter la vie privée des visiteurs. Ils n’enregistrent pas les visages ni aucune autre information personnelle, et les données collectées sont anonymisées.
Améliorer l’expérience muséale
Les données collectées par ShareArt peuvent être utilisées par les musées pour améliorer l’expérience des visiteurs de plusieurs manières :
- Optimiser l’aménagement des galeries pour maximiser la visibilité et l’engagement des œuvres d’art
- Ajuster les techniques d’éclairage et d’exposition pour améliorer l’appréciation de l’art
- Identifier les œuvres d’art qui résonnent le plus auprès des visiteurs
- Élaborer des programmes éducatifs et des visites adaptés aux intérêts des visiteurs
Premières constatations
Les premiers tests de ShareArt ont donné des résultats fascinants. Les chercheurs ont découvert que :
- La plupart des visiteurs regardent les œuvres d’art seuls
- Les visiteurs ont tendance à passer moins de 15 secondes devant une œuvre donnée
- Les personnes observant un diptyque du XIVe siècle de Vitale degli Equi se sont principalement concentrées sur la moitié droite « plus chargée » de l’œuvre, qui représente saint Pierre recevant une bénédiction.
Transformer les musées en laboratoires de recherche
ShareArt est encore en développement, mais il a le potentiel de transformer les musées en laboratoires de recherche. En collectant et en analysant des données sur le comportement des visiteurs, les musées peuvent acquérir une compréhension plus approfondie de l’appréciation de l’art et développer des expositions plus attrayantes et efficaces.
L’avenir de l’IA dans les musées
La technologie de l’IA change rapidement le fonctionnement des musées. Du suivi de l’engagement des visiteurs à la fourniture de recommandations personnalisées, l’IA a le potentiel de révolutionner l’expérience muséale. À mesure que l’IA continue d’évoluer, les musées devront s’adapter et adopter ces nouvelles technologies pour rester pertinents et attrayants pour les générations futures.