El arte se encuentra con la ciencia: cámaras de IA rastrean el compromiso de los visitantes del museo
La IA ayuda a los curadores a determinar el «valor de atracción» de las obras de arte
Los museos están adoptando la tecnología para comprender mejor cómo interactúan los visitantes con el arte. En Bolonia, Italia, los investigadores han desarrollado un sistema de IA que utiliza cámaras para rastrear expresiones faciales, postura y posicionamiento de los visitantes del museo. Estos datos se analizan para determinar el «valor de atracción» de obras de arte específicas y optimizar el diseño de las galerías.
ShareArt: una herramienta para comprender la apreciación del arte
El sistema de IA, llamado ShareArt, fue desarrollado por investigadores de ENEA, la agencia nacional italiana de nuevas tecnologías, e Istituzione Bologna Musei. Consiste en pequeñas cámaras instaladas en las galerías del museo que recopilan datos sobre el comportamiento de los visitantes.
Seguimiento de las métricas de participación de los visitantes
ShareArt rastrea una variedad de métricas relacionadas con la participación en el arte, que incluyen:
- Tiempo dedicado a observar obras de arte
- Caminos tomados a través de las galerías
- Áreas de enfoque en lienzos particulares
- Expresiones faciales y postura
Consideraciones éticas y de privacidad
Los dispositivos ShareArt están diseñados para respetar la privacidad de los visitantes. No graban rostros ni otra información personal, y los datos recopilados se mantienen anónimos.
Mejorando la experiencia del museo
Los datos recopilados por ShareArt pueden ser utilizados por los museos para mejorar la experiencia de los visitantes de varias maneras:
- Optimizar el diseño de la galería para maximizar la visibilidad y el compromiso con las obras de arte
- Ajustar las técnicas de iluminación y exhibición para mejorar la apreciación del arte
- Identificar obras de arte que resuenan más fuertemente con los visitantes
- Desarrollar programas educativos y recorridos adaptados a los intereses de los visitantes
Hallazgos iniciales
Las pruebas iniciales de ShareArt han arrojado resultados fascinantes. Los investigadores han encontrado que:
- La mayoría de los visitantes ven obras de arte solos y usan máscaras faciales correctamente.
- Los visitantes tienden a pasar menos de 15 segundos parados frente a cualquier obra.
- Las personas que vieron un díptico del siglo XIV de Vitale degli Equi se centraron principalmente en la mitad derecha «más ocupada» de la obra, que representa a San Pedro recibiendo una bendición.
Convertir museos en laboratorios de investigación
ShareArt aún está en desarrollo, pero tiene el potencial de transformar los museos en laboratorios de investigación. Al recopilar y analizar datos sobre el comportamiento de los visitantes, los museos pueden obtener una comprensión más profunda de la apreciación del arte y desarrollar exposiciones más atractivas y efectivas.
El futuro de la IA en los museos
La tecnología de IA está cambiando rápidamente la forma en que operan los museos. Desde el seguimiento de la participación de los visitantes hasta la provisión de recomendaciones personalizadas, la IA tiene el potencial de revolucionar la experiencia del museo. A medida que la IA continúa evolucionando, los museos deberán adaptarse y adoptar estas nuevas tecnologías para seguir siendo relevantes y atractivos para las generaciones futuras.