Η τέχνη συναντά την επιστήμη: Κάμερες τεχνητής νοημοσύνης παρακολουθούν τη συμμετοχή των επισκεπτών των μουσείων
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους επιμελητές να καθορίσουν την «ελκυστικότητα» των έργων τέχνης
Τα μουσεία υιοθετούν την τεχνολογία για να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι επισκέπτες αλληλεπιδρούν με την τέχνη. Στην Μπολόνια της Ιταλίας, ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί κάμερες για να παρακολουθεί τις εκφράσεις του προσώπου, τη στάση του σώματος και τη θέση των επισκεπτών του μουσείου. Αυτά τα δεδομένα αναλύονται για να προσδιοριστεί η «ελκυστικότητα» συγκεκριμένων έργων τέχνης και να βελτιστοποιηθεί η διάταξη των γκαλερί.
ShareArt: Ένα εργαλείο για την κατανόηση της εκτίμησης της τέχνης
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται ShareArt, αναπτύχθηκε από ερευνητές στο ENEA, την ιταλική εθνική υπηρεσία νέων τεχνολογιών και το Istituzione Bologna Musei. Αποτελείται από μικρές κάμερες εγκατεστημένες στις γκαλερί του μουσείου που συλλέγουν δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά των επισκεπτών.
Παρακολούθηση μετρήσεων συμμετοχής επισκεπτών
Το ShareArt παρακολουθεί μια σειρά μετρήσεων που σχετίζονται με τη συμμετοχή στην τέχνη, όπως:
- Χρόνος που αφιερώνεται στην προβολή έργων τέχνης
- Διαδρομές που ακολουθούνται στις γκαλερί
- Περιοχές εστίασης σε συγκεκριμένους καμβάδες
- Εκφράσεις προσώπου και στάση σώματος
Ζητήματα απορρήτου και ηθικής
Οι συσκευές ShareArt έχουν σχεδιαστεί για να σέβονται το απόρρητο των επισκεπτών. Δεν καταγράφουν πρόσωπα ή άλλα προσωπικά στοιχεία και τα δεδομένα που συλλέγονται είναι ανώνυμα.
Βελτίωση της εμπειρίας στο μουσείο
Τα δεδομένα που συλλέγονται από το ShareArt μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τα μουσεία για τη βελτίωση της εμπειρίας των επισκεπτών με διάφορους τρόπους:
- Βελτιστοποίηση της διάταξης της γκαλερί για τη μεγιστοποίηση της ορατότητας και της ενασχόλησης με τα έργα τέχνης
- Προσαρμογή τεχνικών φωτισμού και προβολής για τη βελτίωση της εκτίμησης της τέχνης
- Αναγνώριση έργων τέχνης που συγκινούν περισσότερο τους επισκέπτες
- Ανάπτυξη εκπαιδευτικών προγραμμάτων και ξεναγήσεων προσαρμοσμένων στα ενδιαφέροντα των επισκεπτών
Αφορμή για περαιτέρω έρευνα
Οι αρχικές δοκιμές του ShareArt έχουν δώσει ενδιαφέροντα αποτελέσματα. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι:
- Οι περισσότεροι επισκέπτες βλέπουν τα έργα τέχνης μόνοι τους και φορούν σωστά μάσκες προσώπου.
- Οι επισκέπτες τείνουν να ξοδεύουν λιγότερο από 15 δευτερόλεπτα μπροστά σε οποιοδήποτε δεδομένο έργο.
- Τα άτομα που παρακολουθούσαν ένα δίπτυχο του 14ου αιώνα του Βιτάλε ντέλι Έκουι επικεντρώθηκαν κυρίως στο «πιο πολυσύχναστο» δεξιό μισό του έργου, το οποίο απεικονίζει τον Άγιο Πέτρο να δέχεται ευλογία.
Μετατροπή των μουσείων σε ερευνητικά εργαστήρια
Το ShareArt βρίσκεται ακόμα υπό ανάπτυξη, αλλά έχει τη δυνατότητα να μετατρέψει τα μουσεία σε ερευνητικά εργαστήρια. Συλλέγοντας και αναλύοντας δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά των επισκεπτών, τα μουσεία μπορούν να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση της εκτίμησης της τέχνης και να αναπτύξουν πιο ελκυστικές και αποτελεσματικές εκθέσεις.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στα μουσεία
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει ραγδαία τον τρόπο λειτουργίας των μουσείων. Από την παρακολούθηση της συμμετοχής των επισκεπτών έως την παροχή εξατομικευμένων συστάσεων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει ριζικά την εμπειρία του μουσείου. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, τα μουσεία θα πρέπει να προσαρμοστούν και να υιοθετήσουν αυτές τις νέες τεχνολογίες ώστε να παραμείνουν σχετικά και ελκυστικά για τις μελλοντικές γενιές.