Datenwissenschaft

Illegale Fischerei mit Big-Data-Technologie bekämpfen

Verborgene Aktivitäten auf hoher See aufdecken

Illegale Fischerei ist ein großes Problem, das die Gesundheit unserer Ozeane bedroht und die Lebensgrundlage ehrlicher Fischer untergräbt. Um dieses Problem zu bekämpfen, nutzt Global Fishing Watch die Macht von Big Data und Satellitentechnologie, um verdächtige Schiffsaktivitäten auf hoher See zu beleuchten.

Satelliten zur Überwachung verdächtiger Aktivitäten einsetzen

Global Fishing Watch sammelt und analysiert Milliarden von Satellitensignalen, die von Schiffen gesendet werden. Diese Signale liefern wertvolle Informationen über Schiffsbewegungen, -geschwindigkeiten und -positionen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz und Algorithmen für maschinelles Lernen kann Global Fishing Watch Muster und Anomalien identifizieren, die auf illegale Fischereitätigkeiten hindeuten können.

Umladungen aufspüren: Ein wichtiger Weg für illegale Fische

Eines der Hauptziele der Überwachungsbemühungen von Global Fishing Watch ist die Umladung, die Praxis, Fisch von einem Schiff auf ein anderes auf See zu übertragen. Umladungen können verwendet werden, um illegal gefangenen Fisch in die legale Lieferkette einzuschleusen, was es schwierig macht, solche Aktivitäten zu verfolgen und zu verhindern.

Die Analyse von Satellitendaten durch Global Fishing Watch hat über 90.000 potenzielle Umladungsbegegnungen in internationalen Gewässern identifiziert, weit außerhalb der Reichweite der Gerichtsbarkeit eines einzelnen Landes. An diesen Begegnungen sind Kühlschiffe (sogenannte Reefer) und Fischereifahrzeuge beteiligt, die in unmittelbarer Nähe operieren oder sich in verdächtigen Mustern treffen.

Aufdeckung der Verwendung von „Gefälligkeitsflaggen“

Eine weitere Taktik, die von Betreibern der illegalen Fischerei angewendet wird, ist die Verwendung von „Gefälligkeitsflaggen“. Diese Schiffe sind in Ländern mit laxen Vorschriften registriert, sodass sie strengeren Kontrollen und Rechenschaftsmaßnahmen in ihren Heimatländern entgehen können.

Die Daten von Global Fishing Watch zeigen, dass fast die Hälfte der verfolgten Kühlschiffe unter Gefälligkeitsflaggen fuhr, was darauf hindeutet, dass die wahre Eigentümerschaft und Herkunft dieser Schiffe verschleiert sein könnte. Dies macht es schwieriger, Vorschriften durchzusetzen und die Verantwortlichen für illegale Fischerei zur Rechenschaft zu ziehen.

Interessengruppen zum Handeln befähigen

Die Daten von Global Fishing Watch stehen Dritten, darunter regionalen Fischereimanagementorganisationen, Forschern und sogar einfachen Bürgern, frei zur Verfügung. Durch die Bereitstellung des Zugriffs auf diese Informationen befähigt Global Fishing Watch andere, Maßnahmen gegen illegale Fischerei zu ergreifen und die Transparenz und Rechenschaftspflicht in der Lieferkette für Meeresfrüchte zu verbessern.

Reduzierung des Verkaufs und Konsums von illegal gefangenem Fisch

Das ultimative Ziel der Bemühungen von Global Fishing Watch ist es, den Verkauf und Konsum von illegal gefangenem Fisch zu reduzieren. Durch die Beleuchtung verborgener Aktivitäten auf hoher See will Global Fishing Watch es illegalen Betreibern erschweren, von ihren Aktivitäten zu profitieren.

Verbesserung von Rechenschaftspflicht und Nachhaltigkeit

Die Daten von Global Fishing Watch tragen dazu bei, die Rechenschaftspflicht in der Fischereiindustrie zu verbessern. Durch die Verfolgung von Umladungen und die Identifizierung von Schiffen, die Gefälligkeitsflaggen verwenden, liefert Global Fishing Watch wertvolle Informationen an Aufsichtsbehörden und Strafverfolgungsbehörden.

Diese Informationen können verwendet werden, um die Verantwortlichen für illegale Fischerei zur Rechenschaft zu ziehen, zukünftige Straftaten abzuschrecken und nachhaltigere Fangpraktiken zu fördern.

Fazit:

Der innovative Einsatz von Big Data und Satellitentechnologie durch Global Fishing Watch verändert den Kampf gegen illegale Fischerei. Indem Global Fishing Watch Transparenz und Rechenschaftspflicht auf hoher See schafft, befähigt es Interessengruppen, Maßnahmen zu ergreifen und die Gesundheit unserer Ozeane für zukünftige Generationen zu schützen.

Zusammenarbeit mit John von Neumann

1937 heiratete Klara den bekannten Mathematiker John von Neumann. Nach ihrer Übersiedlung in die Vereinigten Staaten begann sie mit ihm an verschiedenen Projekten zu arbeiten, darunter dem Manhattan-Projekt. Durch ihre Arbeit mit von Neumann wurde Klara versiert in mathematischer Verschlüsselung und den Feinheiten der Computerprogrammierung.

Transformation des ENIAC

In den späten 1940er Jahren arbeiteten Klara und Nick Metropolis gemeinsam an einem Plan, den ENIAC von einer starr verkabelten Maschine zu einem der ersten gespeicherten Programmiercomputer umzubauen. Diese Innovation ermöglichte es dem ENIAC, ein riesiges Repertoire an Befehlen in seinem Speicher zu speichern, was ihn vielseitiger machte und in die Lage versetzte, komplexe Aufgaben zu bewältigen.

Beiträge zur Wettervorhersage

John von Neumann erkannte das Potenzial des gespeicherten Programmiercomputers ENIAC für die Wettervorhersage. Gemeinsam mit einem Team von Meteorologen unter der Leitung von Jule Charney führten sie 1950 ein bahnbrechendes Experiment durch, um die ersten numerischen Wettervorhersagen zu erstellen. Klaras Fachwissen in der Verschlüsselung und ihr tiefes Verständnis der Fähigkeiten des ENIAC waren maßgeblich für den Erfolg dieses Experiments.

Das ENIAC-Experiment

Das ENIAC-Experiment beinhaltete die Durchführung komplexer mathematischer Berechnungen am ENIAC, um Wettermuster zu simulieren. Das Team arbeitete über einen Monat lang unermüdlich und überwand zahlreiche technische Herausforderungen und Rückschläge. Trotz der rudimentären Fähigkeiten des ENIAC gelang es ihnen, sechs retrospektive Wettervorhersagen zu erstellen, die die Machbarkeit der numerischen Wettervorhersage demonstrierten.

Vermächtnis und Einfluss

Klara Dan von Neumanns Beiträge zum Bereich der Wettervorhersage wurden viele Jahre lang weitgehend übersehen. Ihre Rolle bei der Umwandlung des ENIAC in einen gespeicherten Programmiercomputer und ihre Arbeit am Wetterexperiment von 1950 legten jedoch den Grundstein für die moderne Wettervorhersage. Ihr Vermächtnis dient heute als Mahnung an die entscheidende Rolle, die Frauen bei wissenschaftlichen Fortschritten gespielt haben, obwohl sie gesellschaftlichen Barrieren und Vorurteilen ausgesetzt waren.

Die Rolle der Frauen in MINT-Fächern

Klara Dan von Neumanns Geschichte verdeutlicht die historische Unterrepräsentation von Frauen in den Bereichen Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik (MINT). Während Frauen in den Anfängen des Rechnens bedeutende Beiträge leisteten, ist ihre Zahl in den letzten Jahrzehnten zurückgegangen. Die Beseitigung dieser Geschlechterkluft ist unerlässlich für die Förderung einer integrativeren und innovativeren MINT-Belegschaft.

Die Zukunft der Wettervorhersage

Moderne Wettervorhersagen basieren stark auf fortschrittlichen Rechenmodellen und Techniken der künstlichen Intelligenz. Der Einsatz dieser Technologien hat die Genauigkeit und Aktualität von Wettervorhersagen erheblich verbessert und Leben gerettet und Sachwerte geschützt. Da die Rechenleistung weiter zunimmt, können wir in Zukunft noch ausgefeiltere und zuverlässigere Wettervorhersagefunktionen erwarten.

Schlussfolgerung

Klara Dan von Neumanns Beiträge zur Entwicklung der numerischen Wettervorhersage und ihre Rolle als Pionierin der Informatik dienen angehenden Wissenschaftlern und Ingenieuren als Inspiration. Indem wir die versteckten Persönlichkeiten hinter wissenschaftlichen Fortschritten anerkennen und feiern, können wir eine gerechtere und gerechtere Gesellschaft schaffen, in der jeder die Möglichkeit hat, sein volles Potenzial auszuschöpfen.

Illegale Fischerei bekämpfen mit Big Data und Satellitentechnologie