Home Tags Posts tagged with "Dataanalyse"
Tag:

Dataanalyse

Data Science

Sådan kan dine shoppingvaner afsløre din identitet over for tyve

by Peter
written by Peter

Sådan kan dine shoppingvaner afsløre din identitet over for tyve

Kropssprog og vaner kan afsløre dig

Du tror måske, at du er opmærksom på din sikkerhed, men din krop og vaner kan uforvarende røbe dig. Avancerede personer kan fastslå din identitet, ikke kun ved at analysere de unikke bevægelser, der opfanges af kropsbårne kameraer, men også ved at undersøge dine kreditkortanvendelsesmønstre. De behøver ikke engang dit navn, din adresse eller dine kontonumre; de kan skelne, hvem du er, udelukkende baseret på din shoppingadfærd.

MIT-undersøgelse afslører kraften i kreditkortdata

Forskere ved MIT har demonstreret den forbløffende lethed, hvormed enkeltpersoner kan identificeres ved hjælp af kreditkortdata. Deres undersøgelse, der er offentliggjort i det anerkendte tidsskrift Science, analyserede tre måneders data fra 1,1 millioner kreditkortbrugere i et unavngivet land.

Ifølge Larry Greenemeier fra Scientific American opnåede forskerne en succesrate på 90 % i at identificere enkeltpersoner ved kun at bruge kreditkort- og transaktionsoplysninger. Bemærkelsesværdigt nok, da de indarbejdede de nøjagtige priser for transaktioner, steg deres evne til at reidentificere anonyme registreringer med 22 %. Forskerne opdagede, at de kunne lokalisere personer, selv med begrænsede oplysninger, såsom deres generelle placering eller den tidsramme, hvor de foretog køb.

Kvinder og højtlønnede er i større risiko

Undersøgelsen viste, at visse grupper af enkeltpersoner er særligt sårbare over for identifikation gennem deres shoppingmønstre. Kvinder og personer med højere indkomster viste sig at være lettere at identificere.

Offentlig bevidsthed og bekymringer

En undersøgelse foretaget af et Boston-baseret konsulentfirma indikerer, at offentligheden generelt er opmærksom på følsomheden af kreditkortdata. Et betydeligt flertal af amerikanere (87 %) anser sådanne data for at være moderat eller yderst private. Dog udtrykker kun 68 % lignende bekymringer for deres sundheds- og genetiske data.

Farerne ved dataafidentifikation

Forskerne i Science-artiklen understreger, at selv når data er “afidentificerede”, er de muligvis ikke helt sikre. Dette rejser bekymringer omkring effektiviteten af vores anonymiseringslove, såsom dem, der er pålagt i henhold til sundhedsforsikringslovgivningen om portabilitet og ansvarlighed (HIPAA).

Konsekvenser for privatlivets fred

MIT-undersøgelsen tjener som en alvorlig påmindelse om, at begrebet privatlivets fred hurtigt eroderer i den digitale tidsalder. Selv når vi tager skridt til at beskytte vores personlige oplysninger, kan vores handlinger utilsigtet afsløre vores identiteter.

Forståelse af forudsigeligheden af shoppingmønstre

Forskerne påpeger, at finansielle data er blevet brugt i vid udstrækning til forskellige formål, herunder kreditvurdering, svigregistrering og forståelse af forudsigeligheden af shoppingmønstre. Dette understreger behovet for, at enkeltpersoner er opmærksomme på de potentielle risici forbundet med at dele deres finansielle oplysninger.

Privatlivets freds ende?

Science-artiklen er en del af en større diskussion om “privatlivets freds ende”. Den hævder, at udbredelsen af dataindsamlings- og analyseteknologier gør det stadig sværere at opretholde vores privatliv i den moderne verden.

Beskyttelse af din identitet

Selvom det er umuligt at eliminere alle risici for dit privatliv, er der skridt, du kan tage for at beskytte din identitet:

  • Vær forsigtig med at dele dine kreditkortoplysninger online eller over telefonen.
  • Brug stærke adgangskoder, og aktiver to-faktor-godkendelse til dine økonomiske konti.
  • Overvåg regelmæssigt dine kreditrapporter for uautoriseret aktivitet.
  • Overvej at bruge privatlivsforbedrende teknologier, såsom virtuelle private netværk (VPN’er) og krypterede beskedapps.
0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Transportsikkerhed

Flysikkerhed: Et nærmere kig

by Rosa
written by Rosa

Air Travel Safety: A Deeper Look

Understanding Aviation Incidents

While 2014 saw several high-profile aviation incidents, including the disappearance of AirAsia flight QZ8501 and Malaysia flight MH370, it’s important to assess these events within a broader context.

Statistical Safety of Air Travel

Despite the tragic loss of life in these incidents, data from the Aviation Safety Network shows that 2014 was still statistically a safe year to fly, with the loss of life below the 10-year average of 676 fatalities.

The International Air Transport Association reports that the accident rate for airliners in 2014 was just 2.1 crashes per 1 million flights, indicating a long-term trend towards improved air travel safety.

Media Coverage and Public Perception

Major aviation incidents understandably capture public attention, but it’s crucial to avoid overreacting and losing sight of the overall safety of air travel. Hundreds of people die each year in automobile crashes, yet these incidents receive far less attention.

Comparing Risks

To put the hazard of air travel in perspective, consider that researchers have calculated that 14 people per 100,000 will die each year from road crashes in America. This compares to 143 people per 100,000 who die of ischaemic heart disease each year.

Objectively Assessing Risk

MIT statistics professor Arnold Barnett has determined that the death risk for passengers of commercial airlines is one in 45 million flights. According to The New York Times, a traveler could fly every day for 123,000 years and still be safe.

Role of Air Safety Groups

Air safety groups play a vital role in public relations damage control, pointing out the statistical safety of air travel despite high-profile incidents. They help to ensure that the public has an accurate understanding of the risks involved.

Improving Aviation Safety

While air travel is generally safe, there is always room for improvement. Aviation authorities and airlines are constantly working to enhance safety measures through:

  • Technological advancements, such as improved aircraft designs and navigation systems
  • Rigorous pilot training and certification programs
  • Regular maintenance and inspections of aircraft
  • International cooperation to share best practices and lessons learned

Conclusion

While aviation incidents are always tragic, it’s essential to maintain a balanced perspective on the safety of air travel. By understanding the statistical data, comparing risks to other forms of transportation, and acknowledging the role of air safety groups, we can make informed decisions about our travel choices.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Data Science

Twitter: Det globale kort over menneskelig aktivitet

by Rosa
written by Rosa

Twitter: Et globalt kort over menneskelig aktivitet

Twitter er blevet en allestedsnærværende platform med millioner af brugere verden over, som genererer en enorm mængde data. Forskere har opdaget, at disse data kan give værdifuld indsigt i menneskelig aktivitet på tværs af kloden.

Tweets som en geografisk datakilde

Twitters åbne API giver forskere mulighed for at tilgå og analysere rå tweettekstdata, herunder deres geografiske placeringer. Dette har muliggjort skabelsen af sofistikerede kort, der afslører mønstre i menneskelig aktivitet baseret på tweettæthed.

Sproglig mangfoldighed på Twitter

Det mest almindelige sprog på Twitter er engelsk, men der er en bred vifte af andre sprog repræsenteret. Forskere har lavet kort, der viser fordelingen af forskellige sprog på verdensplan, og dermed afslører den sproglige mangfoldighed i Twitters brugerbase.

Elektrificering og brug af Twitter

Den geografiske fordeling af tweets matcher tæt på elektrificeringsrater og brugen af kunstig belysning, især i udviklede regioner. Dette indikerer, at brugen af Twitter er stærkt påvirket af adgang til teknologi.

Retweet- og refereringsmønstre

Forskere har også analyseret geografien for retweets og referencer på Twitter. De fandt ud af, at den gennemsnitlige afstand mellem brugere, der retweeter eller refererer til hinanden, er overraskende stor. Dette indikerer, at Twitter bruges til at forbinde mennesker, der bor langt fra hinanden.

Traditionel nyhedsdækning og brug af Twitter

Forskerne sammenlignede forholdet mellem traditionel mediedækning og antallet af tweets i forskellige lande. De fandt ud af, at Europa og USA modtager uforholdsmæssig mediedækning, mens Latinamerika og Indonesien overses.

Twitters vækst og fremtidig forskning

Twitter fortsætter med at vokse hurtigt, og efterhånden som mere data bliver tilgængelig, vil forskere kunne udføre endnu mere detaljerede analyser. Disse data kan give værdifuld indsigt i menneskelig adfærd, demografi og kommunikationsmønstre.

Twitters globale hjerteslag

Et bemærkelsesværdigt forskningsprojekt, Twitters globale hjerteslag, analyserede over en milliard tweets fra hele USA for at skabe kort over positive og negative følelser, der blev udtrykt under orkanen Sandy og støtte til præsidentkandidater.

Forbehold og begrænsninger

Det er vigtigt at bemærke, at de data, der er analyseret i disse undersøgelser, kun repræsenterer en lille del af alle sendte tweets. Derudover kan brugere, der aktiverer geotagging, opføre sig anderledes end andre brugere. Derfor er resultaterne muligvis ikke fuldt ud repræsentative for alle Twitter-mønstre.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Museets innovation

Kunst møder videnskab: AI-kameraer følger museernes gæsters engagement

by Jasmine
written by Jasmine

Kunst møder videnskab: AI-kameraer følger museernes gæsters engagement

AI hjælper kuratorer med at bestemme kunstværkers “attraktionsværdi”

Museer tager teknologi til sig for at få en dybere forståelse af, hvordan besøgende interagerer med kunst. I Bologna, Italien, har forskere udviklet et AI-system, der bruger kameraer til at spore ansigtsudtryk, kropsholdning og positionering af museumsbesøgende. Disse data analyseres for at bestemme den “attraktionsværdi”, der er forbundet med specifikke kunstværker, og for at optimere galleriernes layout.

ShareArt: Et værktøj til at forstå kunstnerkendelse

AI-systemet, kaldet ShareArt, er blevet udviklet af forskere ved ENEA, Italiens nationale agentur for nye teknologier, og Istituzione Bologna Musei. Det består af små kameraer, der er installeret rundt omkring i museets gallerier, og som indsamler data om de besøgendes adfærd.

Tracking af besøgendes engagement-målinger

ShareArt sporer en vifte af målinger relateret til engagement i kunst, herunder:

  • Tid brugt på at se på kunstværker
  • Ruter taget gennem gallerierne
  • Fokusområder på specifikke lærreder
  • Ansigtsudtryk og kropsholdning

Fortroligheds- og etiske overvejelser

ShareArt-enhederne er designet til at respektere de besøgendes privatliv. De optager ikke ansigter eller andre personlige oplysninger, og de indsamlede data anonymiseres.

Forbedring af museumsoplevelsen

De data, der indsamles af ShareArt, kan bruges af museer til at forbedre de besøgendes oplevelse på flere måder:

  • Optimere galleriernes layout for at maksimere kunstværkernes synlighed og engagement
  • Justere belysnings- og udstillingsteknikker for at forbedre kunstnerkendelsen
  • Identificere kunstværker, der vækker størst genklang hos de besøgende
  • Udvikle uddannelsesprogrammer og -ture, der er skræddersyet til de besøgendes interesser

Indledende resultater

De indledende test af ShareArt har givet interessante resultater. Forskerne har fundet ud af, at:

  • De fleste besøgende ser på kunstværker alene og bærer korrekt ansigtsmaske.
  • De besøgende har en tendens til at bruge mindre end 15 sekunder foran et givet værk.
  • Personer, der så på et diptykon fra det 14. århundrede af Vitale degli Equi, fokuserede primært på den “mere travle” højre halvdel af værket, som viser Sankt Peter, der modtager en velsignelse.

Museer omdannes til forskningslaboratorier

ShareArt er stadig under udvikling, men det har potentiale til at omdanne museer til forskningslaboratorier. Ved at indsamle og analysere data om de besøgendes adfærd kan museer få en dybere forståelse af kunstnerkendelse og udvikle mere engagerende og effektive udstillinger.

AI’ens fremtid på museer

AI-teknologi ændrer hastigt den måde, som museer fungerer på. Fra at spore de besøgendes engagement til at give personlige anbefalinger har AI potentiale til at revolutionere museumsoplevelsen. I takt med at AI fortsætter med at udvikle sig, bliver museerne nødt til at tilpasse sig og tage disse nye teknologier til sig for at forblive relevante og engagerende for fremtidige generationer.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail
Datalogi

IBM Watson: Kraftcenteret inden for kognitiv databehandling

by Rosa
written by Rosa

IBM Watson: Kraftcenteret inden for kognitiv databehandling

En smartere følgesvend

IBM Watson er et revolutionerende system til kognitiv databehandling, der forvandler den måde, vi interagerer med information på. Som en intelligent ledsager kan Watson hjælpe med en bred vifte af opgaver, lige fra at besvare komplekse spørgsmål til at give personlige anbefalinger.

Usher: Den ultimative museumsguide

Watsons kapacitet vises i Usher, en mobil museumsguide-app. Ved at bruge geolokalisering og dataanalyse giver Usher skræddersyet information om udstillinger og giver indsigt og sammenhæng, som traditionelle lydguider ikke kan matche. Den reagerer på brugeradfærd og giver oplysninger i realtid baseret på deres placering og interesser.

Lås op for viden med Watson

Watsons kernekompetence ligger i dets evne til at analysere enorme mængder data og udtrække meningsfulde indsigter. Den kan gennemgå millioner af sider tekst og identificere forbindelser og mønstre, som mennesker ville gå glip af. Dette gør Watson til et uvurderligt værktøj til forskning, uddannelse og beslutningstagning.

Ud over søgning: Vejledning og læring

Watson går ud over at være en blot søgemaskine. Det kan give sammenhæng og forklaringer på sine svar, hvilket hjælper brugerne med at forstå ræsonnementet bag dens anbefalinger. Denne vejledning gør Watson til en effektiv læringspartner, der tilbyder indsigt og perspektiver, der kan forbedre forståelsen.

Tilpasning til individuelle behov

Watson er designet til at lære af erfaring og konstant udvide sin vidensbase. Ved at spore brugerinteraktioner og -præferencer kan den skræddersy sine svar og anbefalinger til individuelle behov. Denne personlige tilgang gør Watson til et kraftfuldt værktøj til uddannelse og selvforbedring.

Anvendelser i forskellige brancher

Watsons alsidighed strækker sig til en lang række brancher, herunder:

  • Sundhedspleje: Støtte onkologer med dataanalyse og behandlingsanbefalinger.
  • Uddannelse: Drive CogniToy, en lærerig dinosaur, der besvarer børns spørgsmål og tilpasser sig deres interesser.
  • Finans: Give personlig økonomisk rådgivning gennem apps som CafeWell Concierge.
  • Forsikring: Gør det muligt for USAA at tilbyde skræddersyet information og tjenester til militærmedlemmer.

Samarbejde og innovation

IBM tilbyder flere veje for udviklere og organisationer til at bruge Watsons teknologi. OpenAPI på Bluemix muliggør eksperimentering og appudvikling, mens partnerskabsprogrammer giver support og ressourcer til at opskalere innovative løsninger. Derudover udfordrer hackathons og konkurrencer studerende til at udvikle nye anvendelser af Watsons kapacitet.

Watson-pakke løsninger

For organisationer, der søger en mere omfattende løsning, tilbyder IBM færdiglavede Watson-pakke løsninger. Disse løsninger giver support inden for centrale områder som dataanalyse, engagement og beslutningstagning, hvilket hjælper virksomheder med at udtrække værdi af deres data og forbedre kundeoplevelser.

Potentialet for uendelig viden

Watsons kraft ligger i dets evne til at låse op for det enorme reservoir af viden, der er indsamlet gennem århundreder. Ved at gøre denne viden tilgængelig og brugbar har Watson potentialet til at revolutionere den måde, vi lærer, arbejder og træffer beslutninger på.

0 comment
0 FacebookTwitterPinterestEmail