Ormens sind i en LEGO-robots krop: OpenWorm-projektet for at forstå hjernen og kunstig intelligens

by Rosa april 13, 2021

written by Rosa april 13, 2021

Ormens sind i en LEGO-robots krop

At forstå hjernen og kunstig intelligens

Forskere udforsker nye måder at forstå den menneskelige hjerne og skabe kunstige intelligens (AI)-systemer. En tilgang indebærer at simulere de neurale forbindelser i simple organismer som rundormen Caenorhabditis elegans (C. elegans).

OpenWorm-projektet

OpenWorm-projektet har til formål at genskabe C. elegans digitalt, en orm med et velundersøgt nervesystem. Ved at kortlægge forbindelserne mellem ormens 302 neuroner kan forskere simulere dens adfærd i software.

Overførsel af ormens hjerne til en LEGO-robot

Forskere har taget OpenWorm-softwaresimuleringen og overført den til en simpel LEGO-robot. Denne “LEGOBot” har sensorer, der efterligner ormens næse, berøringsreceptorer og fødesensorer.

Ormlignende adfærd i LEGOBot

Bemærkelsesværdigt nok udviser LEGOBot adfærd, der ligner C. elegans. Stimulering af dens næsesensor stopper fremadgående bevægelse, mens berøring af dens berøringsreceptorer får den til at bevæge sig fremad eller baglæns i overensstemmelse hermed. Fødevarestimulering udløser fremadgående bevægelse.

Simulationens begrænsninger

LEGOBot-simuleringen er ikke perfekt. Den forenkler visse neuronale tærskler, men den overordnede adfærd er imponerende i betragtning af, at der ikke blev programmeret eksplicitte instruktioner ind i robotten.

Implikationer for AI

Simulering af hjerner som ormens kan give indsigt i, hvordan vi tænker og bevæger os. Denne viden kan føre til udvikling af mere avancerede AI-systemer og robotter.

Simulationshypotesen

Nogle forskere spekulerer i, at vi måske allerede lever i en computersimulation. Avancerede civilisationer kunne have skabt simuleringer, der er så realistiske, at de er umulige at skelne fra virkeligheden. Hvis denne hypotese er sand, rejser den dybe spørgsmål om vores eksistens.

Etiske overvejelser

I takt med at vi dykker dybere ned i simulering af hele hjerner og AI, opstår der etiske overvejelser. Hvordan sikrer vi, at disse teknologier anvendes ansvarligt og til gavn for menneskeheden?

Fremtidige retninger

OpenWorm-projektet og lignende initiativer baner vejen for en større forståelse af hjernen og potentialet i AI. I takt med at teknologien udvikler sig, kan vi forvente at se endnu mere sofistikerede simuleringer og gennembrud i vores søgen efter at opklare mysterierne om bevidsthed og intelligens.

Rosa

Rosa er en anerkendt softwareingeniør, hvis passion for videnskab og teknologi blev vækket i en tidlig barndom. Opvokset i en familie, hvor akademisk nysgerrighed blev opmuntret, blev Rosa dybt påvirket af sin far, en dedikeret fysikprofessor. Efter lange dage på universitetet kom hendes far hjem og introducerede Rosa til en verden af videnskabelig udforskning, guidede hende gennem forskellige eksperimenter og udviklede en dyb kærlighed til fysikkens kompleksiteter hos hende. Fra en ung alder var Rosa fascineret af de uendelige muligheder, som videnskaben præsenterede. Hun tilbragte utallige timer med at udføre eksperimenter og lære de grundlæggende principper for fysik. Denne tidlige eksponering for videnskabelig undersøgelse skærpede ikke kun hendes analytiske færdigheder, men indgød også en vedvarende nysgerrighed og en passion for problemløsning. Rosas akademiske rejse førte hende til at studere datalogi, hvor hun udmærkede sig i sine studier, drevet af den samme entusiasme, der havde præget hendes barndomseksperimenter. Hun dimitterede med hædersbevisning og opnåede en bachelorgrad fra et prestigefyldt universitet. Hendes akademiske præstationer blev markeret med adskillige priser og stipendier, hvilket afspejlede hendes dedikation og ekstraordinære talent inden for området. I sin professionelle karriere har Rosa ydet betydelige bidrag til teknologibranchen. Hun har arbejdet for flere førende teknologivirksomheder, hvor hun har spillet en afgørende rolle i udviklingen af innovative softwareløsninger, der har haft en væsentlig indvirkning på forskellige sektorer. Hendes ekspertise ligger i design og implementering af komplekse algoritmer, optimering af systemydelse og sikring af pålidelighed og skalerbarhed af softwareapplikationer. Udover hendes tekniske dygtighed er Rosa en stærk fortaler for kvinder inden for STEM (videnskab, teknologi, ingeniørarbejde og matematik). Hun deltager aktivt i mentorprogrammer og vejleder unge kvinder, der drømmer om en karriere inden for teknologi. Rosa tror på uddannelsens magt og vigtigheden af at give lige muligheder for alle, og hun dedikerer sin tid til at tale på konferencer og workshops for at inspirere den næste generation af kvindelige ingeniører. I sit personlige liv fortsætter Rosa med at værdsætte sine videnskabelige rødder. Hun nyder at tilbringe sin fritid med at eksperimentere med nye teknologier, læse videnskabelige tidsskrifter og deltage i diskussioner om teknologiens fremtid. Rosas rejse fra et nysgerrigt barn, der udførte eksperimenter, til en succesfuld softwareingeniør er et vidnesbyrd om kraften i tidlig videnskabelig eksponering og den vedvarende indflydelse fra et støttende og intellektuelt stimulerende miljø.