Home UměníMuzejní inovace Umění se potkává s vědou: Kamery umělé inteligence sledují zapojení návštěvníků muzea

Umění se potkává s vědou: Kamery umělé inteligence sledují zapojení návštěvníků muzea

by Jasmine

Umění potkává vědu: kamery s umělou inteligencí sledují zapojení návštěvníků muzea

Umělá inteligence pomáhá kurátorům určit „přitažlivost“ uměleckých děl

Muzea přijímají technologie, aby získala hlubší pochopení toho, jak návštěvníci interagují s uměním. V italské Bologni vyvinuli vědci systém umělé inteligence, který používá kamery ke sledování výrazů tváře, držení těla a polohování návštěvníků muzea. Tato data jsou analyzována, aby se určila „přitažlivost“ konkrétních uměleckých děl a optimalizovalo se uspořádání galerií.

ShareArt: nástroj pro pochopení uměleckého ocenění

Systém umělé inteligence s názvem ShareArt vyvinuli vědci z ENEA, italské národní agentury pro nové technologie, a Istituzione Bologna Musei. Skládá se z malých kamer nainstalovaných v galeriích muzea, které shromažďují data o chování návštěvníků.

Sledování metrik zapojení návštěvníků

ShareArt sleduje řadu metrik souvisejících se zapojením do umění, včetně:

  • Čas strávený prohlížením uměleckých děl
  • Trasy procházející galeriemi
  • Oblasti zaměření na konkrétní plátna
  • Výrazy tváře a držení těla

Úvahy o ochraně osobních údajů a etice

Zařízení ShareArt jsou navržena tak, aby respektovala soukromí návštěvníků. Nezaznamenávají obličeje ani jiné osobní údaje a shromážděná data jsou anonymizována.

Vylepšení muzejního zážitku

Data shromážděná společností ShareArt mohou muzea využít ke zlepšení zážitku návštěvníků několika způsoby:

  • Optimalizace uspořádání galerie tak, aby se maximalizovala viditelnost a zapojení uměleckých děl
  • Úprava technik osvětlení a vystavení za účelem zlepšení uměleckého ocenění
  • Identifikace uměleckých děl, která u návštěvníků rezonují nejsilněji
  • Vývoj vzdělávacích programů a prohlídek přizpůsobených zájmům návštěvníků

Prvotní zjištění

Prvotní testování ShareArtu přineslo zajímavé výsledky. Výzkumníci zjistili, že:

  • Většina návštěvníků prohlíží umělecká díla sama a správně nosí obličejové masky.
  • Návštěvníci mají tendenci trávit před kterýmkoli daným dílem méně než 15 sekund.
  • Lidé, kteří sledovali diptych z 14. století od Vitala degli Equiho, se zaměřili především na „živější“ pravou polovinu díla, která zobrazuje svatého Petra přijímajícího požehnání.

Přeměna muzeí na výzkumné laboratoře

ShareArt je stále ve vývoji, ale má potenciál přeměnit muzea na výzkumné laboratoře. Shromažďováním a analýzou dat o chování návštěvníků mohou muzea získat hlubší pochopení uměleckého ocenění a vyvíjet poutavější a efektivnější výstavy.

Budoucnost umělé inteligence v muzeích

Technologie umělé inteligence rychle mění způsob, jakým muzea fungují. Od sledování zapojení návštěvníků až po poskytování personalizovaných doporučení má umělá inteligence potenciál revolucionalizovat muzejní zážitek. S tím, jak se umělá inteligence dále vyvíjí, se budou muset muzea těmto novým technologiím přizpůsobit a přijmout je, aby zůstala relevantní a poutavá pro budoucí generace.