হৃদস্পন্দন

xkcd-র “ফ্রিকোয়েন্সি” চার্ট: বিশাল কনসেপ্টগুলিকে প্রেক্ষাপটে রাখা

জনপ্রিয় ওয়েবকমিক xkcd-র স্রষ্টা রান্ডাল মুনরো জটিল কনসেপ্টগুলিকে আকর্ষণীয় এবং বোধগম্য করে তোলার জন্য পরিচিত। তার সর্বশেষ চার্ট, “ফ্রিকোয়েন্সি”, এই বিষয়টির অন্যতম দুর্দান্ত উদাহরণ।

এই চার্টটি বিভিন্ন ঘটনাকে পাশাপাশি রেখেছে, যেগুলো বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ে ঘটে থাকে, যেমন সাধারণ ঘটনা (যেমন হৃদস্পন্দন) থেকে শুরু করে অসাধারণ ঘটনা (যেমন ভূমিকম্প)। এই পাশাপাশি বসানো এই ঘটনাগুলিকে প্রেক্ষাপটে রাখতে সাহায্য করে এবং তাদের আরও অনুধেয় করে তোলে।

উদাহরণস্বরূপ, চার্টটি দেখায় যে, তোমার হৃদস্পন্দনের চেয়েও দ্রুত এই পৃথিবীতে শিশুরা জন্ম নিয়ে থাকে। এই সহজ তথ্যটি প্রতিদিন কত বিশাল সংখ্যক শিশু জন্ম নিচ্ছে তা বোঝার জন্য সাহায্য করতে পারে।

অন্য একটি উদাহরণ হলো ভূমিকম্পের ফ্রিকোয়েন্সি। চার্টটি দেখায় যে, পৃথিবীর যেকোনো জায়গায় প্রায় তোমার হৃদস্পন্দনের তিন গুণে একবার ভূমিকম্প হয়ে থাকে। এটি একটি চমকপ্রদ পরিসংখ্যান, এবং এটি এটা তুলে ধরতে সাহায্য করে যে ভূমিকম্প একটি সাধারণ ঘটনা।

কতক্ষণ তোমাকে অপেক্ষা করতে হবে একটি মাত্রার 4 ভূমিকম্প দেখার জন্য?

মুনরোর চার্টের একটি এন্ট্রি যা কখনোই ফ্ল্যাশ হয় বলে মনে হয় না তা হলো “ভূমিকম্প (মাত্রা 4)”। এটি আমাদের ভাবতে বাধ্য করেছে: এটি ফ্ল্যাশ হতে দেখার জন্য তোমাকে কতক্ষণ অপেক্ষা করতে হবে?

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জিওলজিক্যাল সার্ভের মতে, প্রতিবছর 4.0 থেকে 4.9 মাত্রার প্রায় 13,000টি ভূমিকম্প ঘটে। এর অর্থ হলো, “ভূমিকম্প (মাত্রা 4)” বক্সটিকে ফ্ল্যাশ হতে দেখতে তোমাকে প্রায় 40 মিনিট বসে থাকতে হবে।

চার্ট থেকে পাওয়া অন্যান্য অন্তর্দৃষ্টি

মুনরোর চার্টটি দুটি বিষয় খুব ভালোভাবে করে। প্রথমত, এটি ঘটনাগুলিকে একে অপরের সঙ্গে সম্পর্কিত করে, যা তাদের আরও অর্থবহ করতে সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, চার্টটি দেখায় যে হৃদস্পন্দন বিয়ের চেয়ে বেশি ঘন ঘন হয়, এবং জন্ম মৃত্যুর চেয়ে বেশি ঘন ঘন হয়।

দ্বিতীয়ত, চার্টটি আরও গূঢ় ঘটনা ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, চার্টটি দেখায় যে, অবাক করা ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ে হাঙ্গরগুলিকে সমুদ্র থেকে টেনে তোলা হয়। এটি এমন একটি ঘটনা যা অনেক মানুষেরই হয়তো জানা নেই, কিন্তু এটি এটাকে তুলে ধরতে সাহায্য করে যে হাঙ্গরগুলো আমরা ভাবি তার চেয়ে কম বিরল নয়।

সামগ্রিকভাবে, xkcd-র “ফ্রিকোয়েন্সি” চার্টটি আমাদের আশেপাশের জগতের একটি চিত্তাকর্ষক এবং তথ্যবহুল পর্যবেক্ষণ। এটি একটি দুর্দান্ত উদাহরণ কিভাবে জটিল কনসেপ্টগুলিকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং বোধগম্য করার জন্য তথ্য ব্যবহার করা যায়।